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Uncertainty Quantification in Remaining Useful Life Prediction under Covariate Shift
期刊论文
Neural Computing and Applications, 2023, 页码: 28
作者:
Wang Huanjie
;
Bai Xiwei
;
Tan Jie
;
Liu Chengbao
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提交时间:2023/06/19
Remaining useful life
Uncertainty quantification
Bayesian convolutional neural network
Statistical mechanics of continual learning: Variational principle and mean-field potential
期刊论文
PHYSICAL REVIEW E, 2023, 卷号: 108, 期号: 1, 页码: 14309
作者:
Li, Chan
;
Huang, Zhenye
;
Zou, Wenxuan
;
Huang, Haiping
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提交时间:2023/12/07
NETWORKS
基于变分贝叶斯对比网络的非参数图像聚类方法
期刊论文
模式识别与人工智能, 2023, 卷号: 36, 期号: 9, 页码: 832-841
作者:
张胜杰
;
王一飞
;
向旺
;
薛迪展
;
钱胜胜
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提交时间:2024/02/22
Nonparametric Image Clustering ( NIC)
Bayesian Algorithm
Contrastive Clustering
Polarizing Label
Variational Method
非参数图像聚类(NIC)
贝叶斯方法
对比聚类
极化标签
变分方法
Deep Learning for Adverse Event Detection From Web Search
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, 2022, 卷号: 34, 期号: 6, 页码: 2681-2695
作者:
Ahmad, Faizan
;
Abbasi, Ahmed
;
Kitchens, Brent
;
Adjeroh, Donald
;
Zeng, Daniel
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浏览/下载:18/0
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提交时间:2022/06/10
Event detection
Drugs
Deep learning
Twitter
Data mining
Context modeling
Automotive engineering
Adverse event detection
search queries
deep learning
auto encoders
query embeddings
user modeling
A Gaussian mixture regression model based adaptive filter for non-Gaussian noise without a priori statistic
期刊论文
SIGNAL PROCESSING, 2022, 卷号: 190, 页码: 13
作者:
Cui, Haoran
;
Wang, Xiaoxu
;
Gao, Shuaihe
;
Li, Tiancheng
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浏览/下载:38/0
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提交时间:2021/11/26
Nonlinear adaptive filter
Unknown and non-Gaussian noises
Variational Bayesian
Gaussian mixture model
Stein variational gradient descent with local approximations
期刊论文
COMPUTER METHODS IN APPLIED MECHANICS AND ENGINEERING, 2021, 卷号: 386, 页码: 20
作者:
Yan, Liang
;
Zhou, Tao
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浏览/下载:10/0
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提交时间:2022/04/02
Stein variational gradient decent
Bayesian inference
Deep learning
Local approximation
Clustering Hidden Markov Models With Variational Bayesian Hierarchical EM
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 页码: 15
作者:
Lan, Hui
;
Liu, Ziquan
;
Hsiao, Janet H.
;
Yu, Dan
;
Chan, Antoni B.
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浏览/下载:11/0
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提交时间:2022/04/02
Hidden Markov models
Bayes methods
Data models
Computational modeling
Mixture models
Clustering algorithms
Analytical models
Clustering
hidden Markov mixture model (H3M)
hierarchical EM
variational Bayesian (VB)
Bayesian Joint Matrix Decomposition for Data Integration with Heterogeneous Noise
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2021, 卷号: 43, 期号: 4, 页码: 1184-1196
作者:
Zhang, Chihao
;
Zhang, Shihua
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浏览/下载:99/0
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提交时间:2021/04/26
Matrix decomposition
Bayes methods
Data integration
Inference algorithms
Data models
Data mining
Gaussian distribution
Bayesian methods
matrix decomposition
data integration
variational Bayesian inference
maximum a posterior
Uncertainty quantification of bearing remaining useful life based on convolutional neural network
会议论文
Canberra, Australia, 2020-12
作者:
Wang Huanjie
;
Bai Xiwei
;
Tan, Jie
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浏览/下载:1/0
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提交时间:2023/05/31
Variational Inference Based Kernel Dynamic Bayesian Networks for Construction of Prediction Intervals for Industrial Time Series With Incomplete Input
期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2020, 卷号: 7, 期号: 5, 页码: 1429-1437
作者:
Long Chen
;
Linqing Wang
;
Zhongyang Han
;
Jun Zhao
;
Wei Wang
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浏览/下载:14/0
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提交时间:2021/03/11
Industrial time series
kernel dynamic Bayesian networks (KDBN)
prediction intervals (PIs)
variational inference
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