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	A novel short-term load forecasting method based on mini-batch stochastic gradient descent regression model 期刊论文 Electric Power Systems Research, 2022, 卷号: 211 作者: Lizhen, Wu; Yifan, Zhao; Gang, Wang; Xiaohong, Hao 收藏 \| 浏览/下载：20/0 \| 提交时间：2022/07/20 Batch data processing Big data Electric power plant loads Forecasting Gradient methods K-means clustering Regression analysis Stochastic models Big data analyze Distributed parallel computing Load forecasting Map-reduce Map-reduce framework Mini-batch stochastic gradient descent Regression modelling Short term load forecasting Stochastic gradient descent Stochastic gradient descent algorithm
	Inductive Representation Learning on Dynamic Stock Co-Movement Graphs for Stock Predictions 期刊论文 INFORMS JOURNAL ON COMPUTING, 2022, 页码: 19 作者: Tian, Hu; Zheng, Xiaolong; Zhao, Kang; Liu, Maggie Wenjing; Zeng, Daniel Dajun 收藏 \| 浏览/下载：16/0 \| 提交时间：2022/07/25 graph representation learning deep learning predictive models business intelligence
	Finite-Time Distributed Identification for Nonlinear Interconnected Systems 期刊论文 IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2022, 卷号: 9, 期号: 7, 页码: 1188-1199 作者: Farzaneh Tatari; Hamidreza Modares; Christos Panayiotou; Marios Polycarpou 收藏 \| 浏览/下载：10/0 \| 提交时间：2022/06/27 Distributed concurrent learning finite-time identification nonlinear interconnected systems unknown dynamics
	FCM-RDpA: TSK fuzzy regression model construction using fuzzy C-means clustering, regularization, Droprule, and Powerball Adabelief 期刊论文 INFORMATION SCIENCES, 2021, 卷号: 574, 页码: 490-504 作者: Shi, Zhenhua; Wu, Dongrui; Guo, Chenfeng; Zhao, Changming; Cui, Yuqi 收藏 \| 浏览/下载：38/0 \| 提交时间：2021/11/03 TSK fuzzy system Mini-batch gradient descent DropRule Powerball AdaBelief Fuzzy c-means clustering
	Accelerating Minibatch Stochastic Gradient Descent Using Typicality Sampling 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2020, 卷号: 31, 期号: 11, 页码: 4649-4659 作者: Peng, Xinyu; Li, Li; Wang, Fei-Yue 收藏 \| 浏览/下载：14/0 \| 提交时间：2021/01/06 Training Convergence Approximation algorithms Stochastic processes Estimation Optimization Acceleration Batch selection machine learning minibatch stochastic gradient descent (SGD) speed of convergence
	Exploring Implicit and Explicit Geometrical Structure of Data for Deep Embedded Clustering 期刊论文 NEURAL PROCESSING LETTERS, 2020, 页码: 16 作者: Zhu, Xiaofei; Do, Khoi Duy; Guo, Jiafeng; Xu, Jun; Dietze, Stefan 收藏 \| 浏览/下载：10/0 \| 提交时间：2020/12/10 Deep neural networks Stacked autoencoder Manifold constraint Clustering
	A New RSS Fingerprinting-Based Location Discovery Method Under Sparse Reference Point Conditions 期刊论文 IEEE ACCESS, 2019, 卷号: 7, 页码: 13945-13959 作者: Li, Ang[1]; Fu, Jingqi[2]; Yang, Aolei[3]; Shen, Huaming[4] 收藏 \| 浏览/下载：9/0 \| 提交时间：2019/04/22 Batch gradient descent indoor positioning regularized particle filtering sparse reference points condition Voronoi diagram
	Adaptive Q-Learning for Data-Based Optimal Output Regulation With Experience Replay 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2018, 卷号: 48, 期号: 12, 页码: 3337-3348 作者: Luo, Biao; Yang, Yin; Liu, Derong 收藏 \| 浏览/下载：52/0 \| 提交时间：2019/01/08 Data-based experience replay neural networks (NNs) off-policy optimal control Q-learning (QL)
	快速判别性稀疏编码及其在图像识别中的应用学位论文工学博士, 北京: 中国科学院研究生院, 2015 作者: 姜锐收藏 \| 浏览/下载：31/0 \| 提交时间：2016/10/27 判别性稀疏编码机器学习图像识别特征提取
	Integrating supervised subspace criteria with restricted Boltzmann Machine for feature extraction 会议论文北京, 2014 作者: Xie, Guo-Sen; Zhang, Xu-Yao; Zhang, Yan-Ming; Liu, Cheng-Lin 收藏 \| 浏览/下载：15/0 \| 提交时间：2016/07/14 Rbm

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