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Force measurement using strain-gauge balance in shock tunnel based on deep learning
期刊论文
CHINESE JOURNAL OF AERONAUTICS, 2023, 卷号: 36, 期号: 8, 页码: 43-53
作者:
Nie SJ(聂少军)
;
Wang YP(汪运鹏)
;
Jiang ZL(姜宗林)
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提交时间:2024/02/26
Convolutional neural net-works
Deep learning
Frequency domain analysis
Force measurement
Time domain analysis
Recurrent neural networks
激波风洞测力信号的频域数据深度学习建模分析方法
期刊论文
振动与冲击, 13, 2023, 卷号: 42, 页码: 296-302+315
作者:
聂少军
;
汪运鹏
;
王春
;
姜宗林
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提交时间:2023/08/02
激波风洞
气动力测量
惯性振动
深度学习
频域分析
一种基于深度学习的风洞天平静态校测方法
专利
专利号: 2022105712492, 申请日期: 2023-01-17,
作者:
汪运鹏
;
聂少军
;
姜宗林
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提交时间:2023/08/18
卷积神经网络在风洞天平静态校准中的应用分析
期刊论文
空气动力学学报, 2022, 页码: 8
作者:
汪运鹏
;
聂少军
;
王粤
;
姜宗林
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浏览/下载:14/0
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提交时间:2022/10/17
气动力测量
风洞应变天平
静态校准
深度学习
卷积神经网络
卷积神经网络在风洞天平静态校准中的应用
期刊论文
空气动力学学报, 03, 2022, 卷号: 41, 页码: 25-32
作者:
汪运鹏
;
聂少军
;
王粤
;
姜宗林
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提交时间:2023/08/02
气动测量
风洞
应变天平
静态校准
深度学习
卷积神经网络
一种基于时频变换的激波风洞测力天平信号数据处理方法
专利
专利号: ZL202111192645.6, 申请日期: 2022-05-13,
作者:
汪运鹏
;
聂少军
;
姜宗林
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提交时间:2022/10/14
一种基于深度学习的激波风洞测力信号频域分析方法
专利
专利号: ZL202111192663.4, 申请日期: 2022-04-05,
作者:
汪运鹏
;
聂少军
;
姜宗林
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浏览/下载:2/0
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提交时间:2022/10/09
基于时频变换的激波风洞天平信号分析与处理
期刊论文
力学学报, 2022, 卷号: 54, 期号: 01, 页码: 232-243
作者:
聂少军
;
汪运鹏
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提交时间:2022/03/16
气动力测量
风洞天平
小波变换
希尔伯特-黄变换
时频变换
天平信号处理
循环神经网络在智能天平研究中的应用
期刊论文
力学学报, 2021, 卷号: 53, 期号: 08, 页码: 2336-2344
作者:
聂少军
;
王粤
;
汪运鹏
;
赵敏
;
隋婧
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提交时间:2021/11/12
气动力测量
风洞天平
动态校准
人工智能
循环神经网络
激波风洞高低压段钢膜片破裂特性研究
期刊论文
力学学报, 2021, 卷号: 53, 期号: 06, 页码: 1747-1757
作者:
聂少军
;
汪运鹏
;
薛晓鹏
;
姜宗林
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浏览/下载:18/0
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提交时间:2021/11/12
激波风洞
主膜片
爆轰驱动
破裂特性
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