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浙江工商大学 [3]
山东师范大学 [1]
成都理工大学 [1]
内容类型
专利 [5]
发表日期
2018 [1]
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一种基于异构计算的卷积神经网络算法设计实现方法
专利
申请日期: 2018-01-01, 公开日期: 2018
作者:
曾维
;
邱玉泉
;
冉述
收藏
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浏览/下载:9/0
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提交时间:2019/12/09
卷积神经网络
算法
异构
算法设计
网络模型
硬件平台
图像识别技术
训练网络模型
图像预处理
代码分区
分类算法
结果连接
精度条件
卷积运算
连接框架
软件平台
软件应用
系统要求
异构平台
计算量
可编程
软硬件
池化
功耗
卷积
内置
映射
中和
高层
保证
基于深度卷积神经网络的蛋白质亚细胞定位方法和装置
专利
公开日期: 2018-06-22
作者:
刘弘[2]
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提交时间:2020/01/07
卷积神经网络
蛋白质
亚细胞定位
蛋白质序列数据库
蛋白质序列
方法和装置
特征融合
特征数据
特征提取
分类器
亚细胞
存储基准
序列信息
优势特征
准确度
预测
融合
研究
一种基于深度学习的单一有害气体红外图像分类识别方法
专利
公开日期: 2018
作者:
王效灵[1]
;
林云[1]
;
杨佐丞[1]
;
宋艳玲[1]
;
张伟[1]
收藏
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提交时间:2019/12/30
分类
学习
有害气体
采集
预处理
卷积神经网络
识别方法
图像样本
网络参数
阀值
检测
转化
标签
灰度
提高
未知
低于
高于
训练
保存
基于深度卷积神经网络的多摄像机系统目标匹配方法
专利
公开日期: 2015
作者:
王慧燕[1]
;
王勋[1]
;
何肖爽[1]
;
陈卫刚[1]
收藏
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提交时间:2019/12/30
识别
分类
采样
深度卷积神经网络
摄像机视野域
目标匹配方法
监控
跟踪
直方图
向量
进入
标签
图像
初始化
SVM
协作
支持
提取
实现
变换
一种基于混合型卷积神经网络的光场图像深度估计方法
专利
公开日期: 2018
作者:
林丽莉[1]
;
潘志伟[1]
;
周文晖[1]
收藏
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提交时间:2019/12/26
光场图像
深度估计
卷积神经网络
训练数据集
图像
构建
局部区域像素
成比例关系
二维图像
分类问题
光场数据
深度计算
四维参数
问题转换
直线斜率
中心视角
抽象化
块区域
像素点
映射
光场
极线
四维
图块
媒介
场景
学习
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