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QSFM: Model Pruning Based on Quantified Similarity Between Feature Maps for AI on Edge
期刊论文
IEEE INTERNET OF THINGS JOURNAL, 2022, 卷号: 9, 期号: 23, 页码: 24506-24515
作者:
Wang, Zidu
;
Liu, Xuexin
;
Huang, Long
;
Chen, Yunqing
;
Zhang, Yufei
收藏
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浏览/下载：11/0
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提交时间：2023/02/22
Tensors
Internet of Things
Convolution
Three-dimensional displays
Quantization (signal)
Hardware
Training
Edge computing
filter pruning
Internet of Things (IoT)
model compression
neural networks
Evo-ViT: Slow-Fast Token Evolution for Dynamic Vision Transformer
会议论文
Online, 2022-3-1
作者:
Xu, Yifan
;
Zhang, Zhijie
;
Zhang, Mengdan
;
Sheng, Kekai
;
Li, Ke
收藏
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浏览/下载：18/0
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提交时间：2022/06/14
RGBT Tracking by Trident Fusion Network
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2022, 卷号: 32, 期号: 2, 页码: 579-592
作者:
Zhu, Yabin
;
Li, Chenglong
;
Tang, Jin
;
Luo, Bin
;
Wang, Liang
收藏
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浏览/下载：16/0
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提交时间：2022/06/06
Feature extraction
Convolution
Target tracking
Training
Aggregates
Visualization
Benchmark testing
RGBT tracking
feature aggregation
feature pruning
trident architecture
Deep Neural Network Self-Distillation Exploiting Data Representation Invariance
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2022, 卷号: 33, 期号: 1, 页码: 257-269
作者:
Xu, Ting-Bing
;
Liu, Cheng-Lin
收藏
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浏览/下载：11/0
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提交时间：2022/02/16
Training
Nonlinear distortion
Data models
Neural networks
Knowledge engineering
Network architecture
Generalization error
network compression
representation invariance
self-distillation (SD)
Finding Patterns in Adversarial Training
期刊论文
Chinese Automation Congress, 2020, 期号: 无, 页码: gress. 2020: 4130 4134.
作者:
Yutong Wang
;
Fei-Yue Wang
收藏
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浏览/下载：6/0
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提交时间：2021/06/15
Adversarial training
Feature map denoising
Channel pruning
Intelligent Ship Detection in Remote Sensing Images Based on Multi-Layer Convolutional Feature Fusion
期刊论文
Remote Sensing, 2020, 卷号: 12, 期号: 20, 页码: 30
作者:
Y. L. Zhang,L. H. Guo,Z. F. Wang,Y. Yu,X. W. Liu and F. Xu
收藏
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浏览/下载：2/0
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提交时间：2021/07/06
A Deep and Structured Metric Learning Method for Robust Person Re-Identification
期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2019, 卷号: 96, 页码: 12
作者:
Ren, Chuan-Xian
;
Xu, Xiao-Lin
;
Lei, Zhen
收藏
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浏览/下载：241/0
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提交时间：2019/12/16
Metric learning
Feature extraction
Deep neural networks
Imbalance regularization
Person re-identification
An Improved Multi-temporal and Multi-feature Tea Plantation Identification Method Using Sentinel-2 Imagery
期刊论文
SENSORS, 2019, 卷号: 19, 期号: 9, 页码: 16
作者:
Zhu, Jun
;
Pan, Ziwu
;
Wang, Hang
;
Huang, Peijie
;
Sun, Jiulin
收藏
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浏览/下载：73/0
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提交时间：2019/09/24
remote sensing
Sentinel-2
tea plantation identification
Random Forest algorithm
feature selection
China
LightweightNet: Toward fast and lightweight convolutional neural networks via architecture distillation
期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2019, 卷号: 88, 期号: 88, 页码: 272-284
作者:
Xu, Ting-Bing
;
Yang, Peipei
;
Zhang, Xu-Yao
;
Liu, Cheng-Lin
收藏
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浏览/下载：63/0
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提交时间：2019/07/12
Deep network acceleration and compression
Architecture distillation
Lightweight network
CSCC: Convolution Split Compression Calculation Algorithm for Deep Neural Network
期刊论文
IEEE ACCESS, 2019, 卷号: 7, 页码: 71607-71615
作者:
Fan, Shengyu
;
Yu, Hui
;
Lu, Dianjie
;
Liu, Zhiyong
;
Liu, Fangai
收藏
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浏览/下载：37/0
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提交时间：2019/08/16
Convolutional neural network
sparse matrix vector multiplication
neural networks
convolution
sparse matrices
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