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A Pattern-Based SpGEMM Library for Multi-Core and Many-Core Architectures
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PARALLEL AND DISTRIBUTED SYSTEMS, 2022, 卷号: 33, 期号: 1, 页码: 159-175
作者:
Xie, Zhen
;
Tan, Guangming
;
Liu, Weifeng
;
Sun, Ninghui
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浏览/下载：44/0
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提交时间：2021/12/01
Libraries
Sparse matrices
Prediction algorithms
Neural networks
Predictive models
Memory management
Tuners
SpGEMM
spare BLAS
sparse format
auto-tuning
neural network
Efficient parallel linear scaling method to get the response density matrix in all-electron real-space density-functional perturbation theory
期刊论文
COMPUTER PHYSICS COMMUNICATIONS, 2021, 卷号: 258, 页码: 11
作者:
Shang, Honghui
;
Liang, WanZhen
;
Zhang, Yunquan
;
Yang, Jinlong
收藏
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浏览/下载：149/0
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提交时间：2021/12/01
Density-functional perturbation theory
Linear scaling
MPI
Numeric atomic orbitals
Density-function theory
Swallow: A Versatile Accelerator for Sparse Neural Networks
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTER-AIDED DESIGN OF INTEGRATED CIRCUITS AND SYSTEMS, 2020, 卷号: 39, 期号: 12, 页码: 4881-4893
作者:
Liu, Bosheng
;
Chen, Xiaoming
;
Han, Yinhe
;
Xu, Haobo
收藏
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浏览/下载：14/0
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提交时间：2021/12/01
Accelerator
convolutional (Conv) layers
fully connected (FC) layers
sparse neural networks (SNNs)
Register-Aware Optimizations for Parallel Sparse Matrix-Matrix Multiplication
期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF PARALLEL PROGRAMMING, 2019, 卷号: 47, 期号: 3, 页码: 403-417
作者:
He, Xin
;
Tan, Guangming
;
Liu, Junhong
;
Liu, Weifeng
收藏
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浏览/下载：46/0
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提交时间：2019/08/16
Sparse matrix
Sparse matrix-matrix multiplication
GPU
Register
CSCC: Convolution Split Compression Calculation Algorithm for Deep Neural Network
期刊论文
IEEE ACCESS, 2019, 卷号: 7, 页码: 71607-71615
作者:
Fan, Shengyu
;
Yu, Hui
;
Lu, Dianjie
;
Liu, Zhiyong
;
Liu, Fangai
收藏
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浏览/下载：37/0
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提交时间：2019/08/16
Convolutional neural network
sparse matrix vector multiplication
neural networks
convolution
sparse matrices
Performance-Aware Model for Sparse Matrix-Matrix Multiplication on the Sunway TaihuLight Supercomputer
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PARALLEL AND DISTRIBUTED SYSTEMS, 2019, 卷号: Vol.30 No.4, 页码: 923-938
作者:
Chen, YD
;
Li, KL
;
Yang, WD
;
Xiao, GQ
;
Xie, XH
收藏
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浏览/下载：2/0
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提交时间：2019/12/13
Design and Implementation of Adaptive SpMV Library for Multicore and Many-Core Architecture
期刊论文
ACM TRANSACTIONS ON MATHEMATICAL SOFTWARE, 2018, 卷号: 44, 期号: 4, 页码: 25
作者:
Tan, Guangming
;
Liu, Junhong
;
Li, Jiajia
收藏
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浏览/下载：23/0
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提交时间：2019/12/10
Sparse matrix vector multiplication
auto-tuning
multicore
machine learning
Synthetic direct demodulation method and its applications in Insight-HXMT data analysis
期刊论文
2018, 卷号: 620, 页码: A151
作者:
Huo, Zhuoxi
;
Zhang, Yang
收藏
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浏览/下载：48/0
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提交时间：2019/07/11
methods: data analysis
methods: numerical
techniques: image processing
X-rays: general
A parallel computing method using blocked format with optimal partitioning for SpMV on GPU
期刊论文
Journal of Computer and System Sciences, 2018, 卷号: 92, 页码: 152-170
作者:
Yang, Wangdong*
;
Li, Kenli*
;
Li, Keqin
收藏
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浏览/下载：4/0
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提交时间：2019/12/24
Blocked format
CPU/GPU
Dynamic programming
Heterogeneous parallel computing
Partitioning
Reordering
Sparse matrix–vector multiplication
A multi-GPU parallel optimization model for the preconditioned conjugate gradient algorithm
期刊论文
PARALLEL COMPUTING, 2017, 卷号: 63, 页码: 1-16
作者:
Gao, Jiaquan
;
Zhou, Yuanshen
;
He, Guixia
;
Xia, Yifei
收藏
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浏览/下载：11/0
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提交时间：2019/12/12
Optimization model
Preconditioned conjugate gradient algorithm
CUDA
Multiple GPUs
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