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浏览/检索结果: 共3条，第1-3条 帮助 已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序题名升序题名降序作者升序作者降序 Generalized Learning Riemannian Space Quantization: A Case Study on Riemannian Manifold of SPD Matrices 期刊论文 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021, 卷号: 32, 期号: 1, 页码: 281-292 作者:  Tang FZ(唐凤珍);  Fan ML(范孟灵);  Tino, Peter 收藏  |  浏览/下载：35/0  |  提交时间：2021/01/24 Generalized learning vector quantization (GLVQ)  learning vector quantization (LVQ)  Riemannian geodesic distances  Riemannian manifold   Regularized margin-based conditional log-likelihood loss for prototype learning 期刊论文 PATTERN RECOGNITION, 2010, 卷号: 43, 期号: 7, 页码: 2428-2438 作者:  Jin, Xiao-Bo;  Liu, Cheng-Lin;  Hou, Xinwen 收藏  |  浏览/下载：23/0  |  提交时间：2015/08/12 Prototype learning  Conditional log-likelihood loss  Log-likelihood of margin (LOGM)  Regularization  Distance metric learning   基于梯度下降的分类学习-BN,LVQ,AdaBoost 学位论文 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009 作者:  靳小波 收藏  |  浏览/下载：55/0  |  提交时间：2015/09/02 分类学习  梯度下降  参数空间  泛函空间  贝叶斯网络  学习矢量量化  AdaBoost  Classification Learning  Gradient Descent  Parameter Space  Functional Space  Bayesian Network  Learning Vector Quantization  AdaBoost