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浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助 已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序题名升序题名降序作者升序作者降序 Integrated modelling for mapping spatial sources of dust in central Asia-An important dust source in the global atmospheric system 期刊论文 ATMOSPHERIC POLLUTION RESEARCH, 2021, 卷号: 12, 期号: 9, 页码: 12 作者:  Gholami, Hamid;  Mohammadifar, Aliakbar;  Malakooti, Hossein;  Esmaeilpour, Yahya;  Golzari, Shahram 收藏  |  浏览/下载：54/0  |  提交时间：2021/12/07 Dust spatial mapping  Effective factors  Deep learning  Hybrid copula-gcForest model  Gaussian copula model  Model sensitivity  Central asia   Small sample color fundus image quality assessment based on gcforest 期刊论文 MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS, 2021, 卷号: 80, 期号: 11, 页码: 17441-17459 作者:  Liu, Hao;  Zhang, Ning;  Jin, Shangang;  Xu, Dayou;  Gao, Weizhe 收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2021/10/14 Color fundus image  Quality assessment  Small sample  Gcforest  Re-sampling   基于深度多层表示的乳腺癌病理图像细胞有丝分裂检测方法 研究报告 2018 作者:  杨晨雪 收藏  |  浏览/下载：198/0  |  提交时间：2018/08/30 深度学习  有丝分裂细胞检测  生成对抗网络  多粒度级联森林方法  框回归过程  低秩表示   Using Adverse Weather Data in Social Media to Assist with City-Level Traffic Situation Awareness and Alerting 期刊论文 APPLIED SCIENCES-BASEL, 2018, 卷号: 8, 期号: 7 作者:  Lu, Hao;  Zhu, Yifan;  Shi, Kaize;  Lv, Yisheng;  Shi, Pengfei 收藏  |  浏览/下载：35/0  |  提交时间：2018/10/10 City-level Traffic Alerting  Adverse Weather  Social Transportation  Crowdsourcing Knowledge  Intelligent Transportation System   ETCF: an ensemble model for CTR prediction 会议论文 2018 15TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON SERVICE SYSTEMS AND SERVICE MANAGEMENT (ICSSSM), 2018-01-01 作者:  Qiu, Xiaokang;  Zuo, Yuan;  Liu, Guannan 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/12/30 GBDT  feature engineering  gcForest  CTR prediction   Parallel Multistage Wide Neural Network 期刊论文 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 作者:  Xi, Jiangbo;  Ersoy, Okan K.;  Fang, Jianwu;  Wu, Tianjun;  Wei, Xin 收藏  |  浏览/下载：17/0  |  提交时间：2021/11/22 Ensemble learning  incremental learning  multistage wide learning  parallel testing