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浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助 已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序题名升序题名降序作者升序作者降序 基于不平衡数据集的主动学习分类算法 期刊论文 控制工程, 2019, 卷号: 26, 期号: 2019年02期, 页码: 314-319 作者:  赵小强;  刘梦依 收藏  |  浏览/下载：13/0  |  提交时间：2019/11/13 数据挖掘  不平衡数据集  分类  少数类样本合成过采样技术   基于改进深度降噪自编码网络的电网气象防灾方法 期刊论文 电力系统自动化, 2019, 卷号: 43, 期号: 2, 页码: 42-50 作者:  丛伟;  胡亮亮;  孙世军;  韩洪;  孙梦晨 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/12/11 气象信息  电网防灾减灾  电网故障  合成少数类样本过采样技术  深度降噪自编码  深度学习   基于不平衡数据集的数据挖掘分类算法研究 学位论文 2017 作者:  刘梦依 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2020/11/05 数据挖掘  不平衡数据集  分类  朴素贝叶斯算法  少数类样本合成过采样技术  支持向量机  ULDP  降维   面向不平衡数据集的改进型SMOTE算法 期刊论文 计算机科学与探索, 2014, 期号: 06, 页码: 727-734 作者:  王超学;  张涛;  马春森 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2017/10/23 不平衡数据集  分类  遗传算子  少数类样本合成过采样技术(SMOTE)   基于主动学习SMOTE的非均衡数据分类 期刊论文 计算机应用与软件, 2012, 卷号: 第3期, 页码: 91-93，162 作者:  张永;  李卓然;  刘小丹 收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2019/03/04 主动学习  不平衡数据集  少数类样本合成过采样技术  支持向量机