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暨南大学 [80]
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2018 [1]
2017 [4]
2016 [2]
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专题:暨南大学
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连续性抽样的时间序列估计方法研究进展及应用
期刊论文
2018, 卷号: 37, 期号: 5, 页码: 167
作者:
陈光慧[1]
;
杨槟羽[1]
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提交时间:2019/12/17
连续性抽样调查
时间序列估计方法
状态空间模型
卡尔曼滤波
香港第三次产业转型中的创新科技产业发展
期刊论文
2017, 卷号: 0, 期号: 3, 页码: 20
作者:
钟韵
;
王静田
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浏览/下载:1/0
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提交时间:2019/12/10
创新科技产业
区域合作
深港比较
时间序列模型
基于平衡轮换样本调查的时间序列建模 Time Series Modeling on the Basis of Balanced Rotation Mode
期刊论文
2017, 卷号: 0, 期号: 1, 页码: 5
作者:
李冰
;
陈光慧
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提交时间:2019/12/10
轮换模式
时间序列建模
抽样误差
卡尔曼滤波
基于有向有限穿越可视图的时间序列伴生网络
期刊论文
2017, 卷号: 32, 期号: 2, 页码: 156
作者:
汤胤
;
易娜
;
毛景慧
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浏览/下载:1/0
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提交时间:2019/12/17
时间序列
复杂网络
可视图
中国66个县/区日温差对人群死亡影响的时间序列研究
期刊论文
2017, 卷号: 38, 期号: 3, 页码: 290
作者:
赵永谦[1]
;
王黎君[2]
;
罗圆[3]
;
殷鹏[2]
;
黄正京[2]
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浏览/下载:4/0
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提交时间:2019/12/06
温度
死亡
日温差
时间序列
基于平衡轮换样本调查的季节调整方法研究
期刊论文
2016, 卷号: 33, 期号: 4, 页码: 90
作者:
陈光慧[1]
;
邢竟[2]
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浏览/下载:2/0
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提交时间:2019/12/17
连续性抽样调查
平衡轮换模式
时间序列数据
季节调整
抽样误差
基于人工神经网络和随机游走模型的汇率预测
期刊论文
2016, 卷号: 33, 期号: 1, 页码: 30
作者:
洪嘉灏[1]
;
李雄英[1]
;
王斌会[1,2]
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提交时间:2019/12/06
诶尔曼神经网络
人工神经网络
随机游走模型
组合预测
金融时间序列
季节调整方法的历史演变及发展新趋势
期刊论文
2015, 卷号: 0, 期号: [db:dc_citation_issue], 页码: 90
作者:
刘建平[1]
;
王雨琴[2]
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浏览/下载:2/0
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提交时间:2019/12/03
时间序列
季节调整
X-13-ARIMA-SEATS
iMetrica
广州和珠海市气温对居民寿命损失年影响的时间序列分析
期刊论文
2015, 卷号: 36, 期号: 7, 页码: 720
作者:
李志浩[1]
;
许燕君[2]
;
林国桢[3]
;
李德云[4]
;
刘涛[2,5]
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浏览/下载:5/0
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提交时间:2019/12/10
气温
寿命损失年
时间序列研究
一种改进的时间序列IO型异常值检测法
期刊论文
2014, 卷号: 0, 期号: 22, 页码: 4
作者:
王志坚[1]
;
王斌会[2]
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浏览/下载:1/0
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提交时间:2019/12/10
时间序列
异常值检测
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