×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
CORC
首页
科研机构
检索
知识图谱
申请加入
托管服务
登录
注册
在结果中检索
科研机构
沈阳自动化研究所 [3]
北京大学 [1]
金属研究所 [1]
内容类型
期刊论文 [4]
会议论文 [1]
发表日期
2021 [2]
2018 [1]
2017 [1]
2008 [1]
×
知识图谱
CORC
开始提交
已提交作品
待认领作品
已认领作品
未提交全文
收藏管理
QQ客服
官方微博
反馈留言
浏览/检索结果:
共5条,第1-5条
帮助
已选(
0
)
清除
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
作者升序
作者降序
题名升序
题名降序
发表日期升序
发表日期降序
提交时间升序
提交时间降序
Probabilistic learning vector quantization on manifold of symmetric positive definite matrices
期刊论文
Neural Networks, 2021, 卷号: 142, 页码: 105-118
作者:
Tang FZ(唐凤珍)
;
Feng HF(冯海峰)
;
Tino, Peter
;
Si BL(斯白露)
;
Ji DX(冀大雄)
收藏
  |  
浏览/下载:5/0
  |  
提交时间:2021/05/25
Probabilistic learning vector quantization
Learning vector quantization
Symmetric positive definite matrices
Riemannian geodesic distances
Riemannian manifold
Generalized Learning Riemannian Space Quantization: A Case Study on Riemannian Manifold of SPD Matrices
期刊论文
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021, 卷号: 32, 期号: 1, 页码: 281-292
作者:
Tang FZ(唐凤珍)
;
Fan ML(范孟灵)
;
Tino, Peter
收藏
  |  
浏览/下载:35/0
  |  
提交时间:2021/01/24
Generalized learning vector quantization (GLVQ)
learning vector quantization (LVQ)
Riemannian geodesic distances
Riemannian manifold
Kernel sparse representation on Grassmann manifolds for visual clustering
期刊论文
OPTICAL ENGINEERING, 2018, 卷号: 57, 期号: 5, 页码: 10
作者:
Liu, Tianci
;
Shi, Zelin
;
Liu, Yunpeng
收藏
  |  
浏览/下载:0/0
  |  
提交时间:2021/02/02
Grassmann manifold
visual clustering
sparse representation
kernel method
Visual Clustering based on Kernel Sparse Representation on Grassmann Manifolds
会议论文
7th Annual IEEE International Conference on Cyber Technology in Automation, Control, and Intelligent Systems (IEEE-CYBER 2017), Hawaii, USA, July 31 - August 4, 2017
作者:
Liu TC(刘天赐)
;
Shi ZL(史泽林)
;
Liu YP(刘云鹏)
收藏
  |  
浏览/下载:13/0
  |  
提交时间:2017/12/21
visual clustering
Grassmann manifold
sparse representation
kernel method
Riemannian manifold learning
期刊论文
ieee模式分析与机器智能汇刊, 2008
Lin, Tong
;
Zha, Hongbin
收藏
  |  
浏览/下载:3/0
  |  
提交时间:2015/11/10
dimensionality reduction
manifold learning
manifold reconstruction
Riemannian manifolds
Riemannian normal coordinates
NONLINEAR DIMENSIONALITY REDUCTION
INTRINSIC DIMENSIONALITY
DIFFUSION MAPS
RECOGNITION
FRAMEWORK
EIGENMAPS
DESIGN
©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by
CSpace