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浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助 限定条件 专题：自动化研究所    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Abnormal Dynamic Functional Network Connectivity Estimated from Default Mode Network Predicts Symptom Severity in Major Depressive Disorder 期刊论文 BRAIN CONNECTIVITY, 2021, 卷号: 11, 期号: 10, 页码: 838-849 作者:  Sendi, Mohammad S. E.;  Zendehrouh, Elaheh;  Sui, Jing;  Fu, Zening;  Zhi, Dongmei 收藏  |  浏览/下载：21/0  |  提交时间：2022/06/06 default mode network  dynamic functional network connectivity  machine learning  major depressive disorder  resting-state functional magnetic resonance imaging   Electroconvulsive therapy treatment responsive multimodal brain networks 期刊论文 HUMAN BRAIN MAPPING, 2020, 卷号: 41, 期号: 7, 页码: 11 作者:  Qi, Shile;  Abbott, Christopher C.;  Narr, Katherine L.;  Jiang, Rongtao;  Upston, Joel 收藏  |  浏览/下载：17/0  |  提交时间：2020/03/30 depressive episodes  electroconvulsive therapy  multimodal fusion  treatment response   SMRI Biomarkers Predict Electroconvulsive Treatment Outcomes: Accuracy with Independent Data Sets 期刊论文 NEUROPSYCHOPHARMACOLOGY, 2018, 卷号: 43, 期号: 5, 页码: 1078-1087 作者:  Jiang, Rongtao;  Abbott, Christopher C.;  Jiang, Tianzi;  Du, Yuhui;  Espinoza, Randall 收藏  |  浏览/下载：33/0  |  提交时间：2018/01/08 .   Inter and intra-hemispheric structural imaging markers predict depression relapse after electroconvulsive therapy: a multisite study 期刊论文 TRANSLATIONAL PSYCHIATRY, 2017, 卷号: 7, 期号: 12, 页码: 1270 作者:  Wade, Benjamin S. C.;  Sui, Jing;  Hellemann, Gerhard;  Leaver, Amber M.;  Espinoza, Randall T. 收藏  |  浏览/下载：26/0  |  提交时间：2018/01/08 .   Data-driven cluster selection for subcortical shape and cortical thickness predicts recovery from depressive symptoms 会议论文 Melbourne, VIC, Australia, 2017-4-18 作者:  Benjamin S.C. Wade;  Sui Jing(隋婧);  Stephanie Njau;  Amber M. Leaver;  Megha Vasvada 收藏  |  浏览/下载：26/0  |  提交时间：2018/01/08 Random Forest  Treatment Responseprediction  Shape Analysis  Major Depression  Electroconvulsive   Determining Electroconvulsive Therapy Response With Machine Learning 期刊论文 JAMA PSYCHIATRY, 2016, 卷号: 73, 期号: 6, 页码: 545-546 作者:  Abbott, Christopher C.;  Loo, Dyani;  Sui, Jing 收藏  |  浏览/下载：11/0  |  提交时间：2016/09/30