QQ客服 官方微博 反馈留言

浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助 限定条件 专题：合肥物质科学研究院    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Research on fault diagnosis method for hydraulic system of CFETR blanket transfer device based on CNN-LSTM 期刊论文 FUSION ENGINEERING AND DESIGN, 2022, 卷号: 185 作者:  Guo, Xinpeng;  Lu, Kun;  Cheng, Yong;  Zhao, Wenlong;  Wu, Huapeng 收藏  |  浏览/下载：17/0  |  提交时间：2022/12/23 CFETR  Hydraulic system  Fault simulation  Fault diagnosis  CNN-LSTM   Continuous Estimation of Human Joint Angles From sEMG Using a Multi-Feature Temporal Convolutional Attention-Based Network 期刊论文 IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS, 2022, 卷号: 26 作者:  Wang, Shurun;  Tang, Hao;  Gao, Lifu;  Tan, Qi 收藏  |  浏览/下载：19/0  |  提交时间：2022/12/23 Attention mechanism  motion estimation  surface electromyography  temporal convolutional network   A Muscle Fatigue Classification Model Based on LSTM and Improved Wavelet Packet Threshold 期刊论文 SENSORS, 2021, 卷号: 21 作者:  Wang, Junhong;  Sun, Shaoming;  Sun, Yining 收藏  |  浏览/下载：26/0  |  提交时间：2021/11/15 surface electromyography  wavelet packet  muscle fatigue  long short-term memory   Disruption prediction on EAST tokamak using a deep learning algorithm 期刊论文 Plasma Physics and Controlled Fusion, 2021, 卷号: 63 作者:  Guo,B H;  Chen,D L;  Shen,B;  Rea,C;  Granetz,R S 收藏  |  浏览/下载：35/0  |  提交时间：2021/11/01 disruptions  predictions  EAST  tokamak  deep learning   Deep Learning-Based Prediction of Wind Power for Multi-turbines in a Wind Farm 期刊论文 FRONTIERS IN ENERGY RESEARCH, 2021, 卷号: 9 作者:  Chen, Xiaojiao;  Zhang, Xiuqing;  Dong, Mi;  Huang, Liansheng;  Guo, Yan 收藏  |  浏览/下载：18/0  |  提交时间：2021/09/06 wind farm  wind turbine  convolutional neural network  long short-term memory network  spatiotemporal power prediction