QQ客服 官方微博 反馈留言

浏览/检索结果: 共3条，第1-3条 帮助 限定条件 专题：沈阳自动化研究所    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Learning joint space–time–frequency features for EEG decoding on small labeled data 期刊论文 Neural Networks, 2019, 卷号: 114, 页码: 67-77 作者:  Feng XS(封锡盛);  Si BL(斯白露);  Tang FZ(唐凤珍);  Zhao DY(赵冬晔) 收藏  |  浏览/下载：110/0  |  提交时间：2019/04/13 Brain-computer interfaces  Convolutional neural network  Joint space–time–frequency feature learning  Subject-to-subject weight transfer  Small labeled data   Optimized Motor Imagery Paradigm Based on Imagining Chinese Characters Writing Movement 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL SYSTEMS AND REHABILITATION ENGINEERING, 2017, 卷号: 25, 期号: 7, 页码: 1009-1017 作者:  Zhang Y(张宇);  Cichocki, Andrzej;  Li W(李伟);  Wang XY(王行愚);  Jin J(金晶) 收藏  |  浏览/下载：10/0  |  提交时间：2017/09/14 Motor imagery  brain-computer interface (BCI)  CSP  paradigm   Optimized Motor Imagery Paradigm Based on Imagining Chinese Characters Writing Movement 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL SYSTEMS AND REHABILITATION ENGINEERING, 2017, 卷号: 25, 期号: 7, 页码: 1009-1017 作者:  Qiu, Zhaoyang;  Allison, Brendan Z.;  Jin J(金晶);  Zhang Y(张宇);  Wang XY(王行愚) 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2017/09/14 Motor Imagery  Brain-computer Interface (Bci)  Csp  Paradigm