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湖南大学 [17]
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并联无功补偿项目节约电量验证方法及其不确定度评定
期刊论文
湖南电力, 2017, 卷号: 第37卷 第2期, 页码: 24-28
作者:
徐先勇
;
方璐
;
刘定国
;
徐湘沪
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提交时间:2019/12/31
并联无功补偿节约电量验证方法不确定度评定
应用电量误差修正的年负荷曲线预测方法
期刊论文
电力系统及其自动化学报, 2017, 卷号: 第29卷 第6期, 页码: 124-129
作者:
韦亦龙,陈毅波,姚建刚,伍也凡
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提交时间:2019/12/31
年负荷曲线预测电量误差负反馈弹性系数8760h负荷
基于功率或电量预测的智能配电网统计线损同期化方法
期刊论文
电力系统保护与控制, 2016, 卷号: 第44卷 第18期, 页码: 108-114
作者:
冷华,陈鸿琳,李欣然,唐海国,朱吉然
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提交时间:2019/12/31
电量预测
灰色模型
大数据
层级比例
同期线损
中长期电量预测的傅里叶马尔科夫修正模型?
期刊论文
湖南大学学报(自然科学版), 2016, 卷号: 第43卷 第10期, 页码: 62-69
作者:
李欣然,陈鸿琳,冷华,陈国民
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提交时间:2019/12/31
电量预测
灰色模型
残差修正
傅里叶级数
马尔科夫链
基于小波变换的卡尔曼滤波动力电池SOC估算
期刊论文
控制工程, 2015, 卷号: 第22卷 第3期, 页码: 398-403
作者:
邓凯锋
;
王耀南
;
刘东奇
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提交时间:2019/12/31
小波变换
卡尔曼滤波
混合动力电动汽车
SOC电池电量
动力电池
基于区域信息融合的风电场平均年发电量预测
期刊论文
湖南大学学报(自然科学版), 2015, 卷号: 第8期, 页码: 81-85
作者:
王娜
;
邵霞
;
高云鹏
;
万全
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提交时间:2019/12/31
平均年发电量
测量-相关-预测
信息融合
神经网络
基于RBF的光伏系统发电量智能预测研究
期刊论文
电源技术, 2013, 卷号: 第37卷 第4期, 页码: 606-608,611
作者:
易灵芝,刘珊,王雅慧,刘颉,王书颢
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提交时间:2020/01/05
太阳电池材料
禁带宽度
RBF神经网络
智能预测
基于WCVaR风险度量的发电商电量分配模型
期刊论文
电力系统及其自动化学报, 2012, 卷号: 第24卷 第1期, 页码: 156-160
作者:
周娟,江辉,李鹏
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提交时间:2020/01/05
电力市场
发电商
最坏情况风险价值
发电量分配
风险评估
基于前景理论的发电商电量分配策略
期刊论文
电网技术, 2011, 卷号: 第35卷 第4期, 页码: 170-175
作者:
潘俊涛
;
彭建春
;
孙芊
;
周娟
;
文明
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提交时间:2020/01/05
电力市场
电量分配
前景理论
价值函数
权重函数
一种引入电量预测与竞争因子的电耗奖惩方法
期刊论文
电工电能新技术, 2010, 卷号: 第29卷 第3期, 页码: 58-62
作者:
吴芳慈,罗安,赵伟,姜中华,孟金岭
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提交时间:2020/01/05
电耗奖惩
灰色预测
分级奖惩
竞争因子
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