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浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助 限定条件 专题：兰州理工大学    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 基于长序列的航空发动机剩余寿命预测方法 期刊论文 北京航空航天大学学报, 2022, 页码: 1-16 作者:  郭俊锋;  刘国华;  刘国伟 收藏  |  浏览/下载：11/0  |  提交时间：2022/09/22 堆叠膨胀卷积  剩余使用寿命预测  Hyperband超参数优化算法  航空发动机  长序列信号   Fusing Attention Network based on Dilated Convolution for Super Resolution 期刊论文 IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, 2022 作者:  Song, Zhaoyang;  Zhao, Xiaoqiang;  Hui, Yongyong;  Jiang, Hongmei 收藏  |  浏览/下载：9/0  |  提交时间：2022/07/20 Convolution  Data mining  Filtration  Image reconstruction  Locks (fasteners)  Optical resolving power  Quality control  Dilated convolutional attention module.  Features extraction  High-frequency informations  Images reconstruction  Information filter  Multi feature attention block  Multifeatures  Single super resolution  Superresolution   Rolling Bearing Fault Diagnosis Based on One-Dimensional Dilated Convolution Network With Residual Connection 期刊论文 IEEE ACCESS, 2021, 卷号: 9, 页码: 31078-31091 作者:  Liang, Haopeng;  Zhao, Xiaoqiang 收藏  |  浏览/下载：21/0  |  提交时间：2021/03/12 Convolution  Fault diagnosis  Feature extraction  Rolling bearings  Vibrations  Kernel  Load modeling  Different load domains  different noisy environments  dilated convolution  one-dimensional convolution neural network  rolling bearing fault diagnosis  residual connection   Rolling Bearing Fault Diagnosis Based on One-Dimensional Dilated Convolution Network with Residual Connection 期刊论文 IEEE Access, 2021, 卷号: 9, 页码: 31078-31091 作者:  Liang, Haopeng;  Zhao, Xiaoqiang 收藏  |  浏览/下载：63/0  |  提交时间：2021/04/12 Convolution  Failure analysis  Fault detection  Multilayer neural networks  Time domain analysis  Connection structures  Convolution neural network  Feature learning  Noisy environment  Residual structure  Rolling bearings  Time-domain signal  Weight coefficients   Fault Diagnosis Method for Rolling Bearing under Variable Working Conditions Using Improved Residual Neural Network 期刊论文 Hsi-An Chiao Tung Ta Hsueh/Journal of Xi'an Jiaotong University, 2020, 卷号: 54, 期号: 9, 页码: 23-31 作者:  Zhao, Xiaoqiang;  Liang, Haopeng 收藏  |  浏览/下载：17/0  |  提交时间：2020/11/14 Convolution  Failure analysis  Fault detection  Microphones  Neural networks  Time domain analysis  End-to-end connections  Fault diagnosis method  Feature information  Generalization ability  Learning efficiency  Neural network method  Time-varying characteristics  Working environment