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会议论文 [3]
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学位论文 [2]
发表日期
2019 [8]
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发表日期:2019
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A Fast Surface Defect Detection Method Based on Background Reconstruction
期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF PRECISION ENGINEERING AND MANUFACTURING, 2019, 卷号: 21, 期号: 3, 页码: 363-375
作者:
Lv, Chengkan
;
Zhang, Zhengtao
;
Shen, Fei
;
Zhang, Feng
;
Su, Hu
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浏览/下载:14/0
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提交时间:2020/03/30
Defect detection
Unsupervised learning
Background reconstruction
Defective graphene as a high-efficiency Raman enhancement substrate
期刊论文
JOURNAL OF MATERIALS SCIENCE & TECHNOLOGY, 2019, 卷号: 35, 期号: 9, 页码: 1996-2002
作者:
Zhao, Tong
;
Liu, Zhibo
;
Xin, Xing
;
Cheng, Hui-Ming
;
Ren, Wencai
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浏览/下载:11/0
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提交时间:2021/02/02
Defective graphene
Raman enhancement
Chemical vapor deposition
Bubbling transfer
轴承柱状滚动体表面缺陷检测关键技术研究
学位论文
沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2019
作者:
张万智
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浏览/下载:120/0
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提交时间:2019/07/14
圆柱滚子
缺陷检测
机器视觉
基于改进Faster R-CNN的子弹外观缺陷检测技术研究
学位论文
沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2019
作者:
马晓云
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浏览/下载:44/0
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提交时间:2019/07/14
目标检测
Faster R-CNN
子弹外观缺陷
K-means++
卷积神经网络
Doping effect and fluorescence quenching mechanism of N-doped graphene quantum dots in the detection of dopamine
期刊论文
TALANTA, 2019, 卷号: 196, 页码: 563
作者:
Ma, Y.
;
Chen, A. Y.
;
Xie, X. F.
;
Wang, X. Y.
;
Wang, D.
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浏览/下载:47/0
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提交时间:2019/12/26
Graphene quantum dot
Doping effect
Fluorescent sensing
Dopamine
Sensitivity
Research on Surface Defect Detection Algorithm of Ice-cream Bars Based on Clustering
会议论文
PROCEEDINGS OF 2019 IEEE 3RD INFORMATION TECHNOLOGY, NETWORKING, ELECTRONIC AND AUTOMATION CONTROL CONFERENCE (ITNEC 2019), 2019-01-01
作者:
Chang, Qutong
;
Zhang, Yong
;
Sun, Zhe
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浏览/下载:9/0
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提交时间:2019/12/30
image processing
ice-cream bars
surface defects
clustering
Simple and rapid particle detection device for substrate surface
会议论文
Chengdu, China, June 26, 2018 - June 29, 2018
作者:
Ai, Lifu
;
Zhang, Jian
;
Wang, Changtao
;
Luo, Xiangang
收藏
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2021/05/06
Application of Weighted Object Variance Algorithm in Metal Surface Defect Detection
会议论文
Xishuangbanna, Yunnan, China, June 22-23, 2019
作者:
Zhang WZ(张万智)
;
Du JS(杜劲松)
;
Li XQ(李兴强)
;
Wang W(王伟)
收藏
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2020/03/31
weighted object variance
Bearing Cylindrical Roller
Defect Segmentation and classification
SVM
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