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浏览/检索结果: 共3条，第1-3条 帮助 限定条件 发表日期：2022     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序题名升序题名降序作者升序作者降序 A novel model for fatigue strength prediction based on the true stress-strain curves 期刊论文 FERROELECTRICS, 2022, 卷号: 596, 期号: 1, 页码: 137-151 作者:  Duan, Hongyan;  Pei, Lei;  Sheng, Jie;  Tang, Guoxin;  Liu, Lin 收藏  |  浏览/下载：17/0  |  提交时间：2022/09/22 Fatigue strength prediction  different strength levels  tensile strength  austenitic 304 stainless steel   Prediction model of low cycle fatigue life of 304 stainless steel based on genetic algorithm optimized BP neural network 期刊论文 MATERIALS RESEARCH EXPRESS, 2022, 卷号: 9, 期号: 7 作者:  Cao, Mengjie;  Duan, Hongyan;  He, Hong;  Liu, Yang;  Yue, Shunqiang 收藏  |  浏览/下载：17/0  |  提交时间：2022/08/09 304 stainless steel  low cycle fatigue  BP neural network  genetic algorithm  life prediction   Quantitative study of the mechanical properties of micro-nanostructured 304 stainless steel 期刊论文 MODERN PHYSICS LETTERS B, 2022, 卷号: 36, 期号: 15 作者:  Duan, Hongyan;  Zhang, Zhuolin;  Sheng, Jie;  Liu, Lin;  Tian, Hongwei 收藏  |  浏览/下载：10/0  |  提交时间：2022/07/19 Austenitic stainless steel  micro-nanostructure  mechanical property  Hall-Petch relationship