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内容类型
期刊论文 [12]
会议论文 [1]
发表日期
2015 [13]
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发表日期:2015
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Optimal Control of a Class of Warfare Dynamic Systems Based on Lanchester (2,2) Attrition Model
会议论文
作者:
Chen, Xiangyong
;
Cao, Jinde
;
Qiu, Jianlong
;
Jing, Yuanwei
;
Yang, Liuqing
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浏览/下载:1/0
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提交时间:2019/12/02
Warfare dynamic systems
dynamic programming
optimal control
Lanchester (2,2) attrition model
Multistability of memristive Cohen-Grossberg neural networks with non-monotonic piecewise linear activation functions and time-varying delays (EI收录)
期刊论文
Neural Networks, 2015, 卷号: 71, 页码: 27-36
作者:
Nie, Xiaobing[1,2]
;
Zheng, Wei Xing[2]
;
Cao, Jinde[1,3]
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2019/04/25
Chemical activation
Fixed point arithmetic
Piecewise linear techniques
Time varying control systems
Time varying networks
自主致密局部特征尺度分解方法及其应用
期刊论文
中国机械工程, 2015, 卷号: 第26卷 第11期, 页码: 1464-1470
作者:
吴占涛
;
程军圣
;
李宝庆
;
郑近德
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提交时间:2019/12/31
自主致密局部特征尺度分解
局部特征尺度分解
模态混叠
最优致密系数
内禀尺度分量
改进的希尔伯特-黄变换及其在滚动轴承故障诊断中的应用
期刊论文
机械工程学报, 2015, 卷号: 第51卷 第1期, 页码: 138-145
作者:
郑近德
;
程军圣
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浏览/下载:5/0
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提交时间:2019/12/31
广义经验模态分解
希尔伯特黄变换
瞬时频率
滚动轴承
故障诊断
μ-SVD降噪算法及其在齿轮故障诊断中的应用
期刊论文
机械工程学报, 2015, 卷号: 第51卷 第3期, 页码: 95-103
作者:
曾鸣
;
杨宇
;
郑近德
;
程军圣
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提交时间:2019/12/31
降噪
μ-奇异值分解
滤值因子
故障诊断
齿轮
广义经验模态分解性能分析与应用
期刊论文
振动与冲击, 2015, 卷号: 第34卷 第3期, 页码: 123-128,155
作者:
郑近德
;
程军圣
;
曾鸣
;
罗颂荣
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提交时间:2019/12/31
经验模态分解
广义经验模态分解
局部特征尺度分解
分解能力
故障诊断
基于微分算子的局部特征尺度分解方法及其应用
期刊论文
中国机械工程, 2015, 卷号: 第26卷 第17期, 页码: 2290-2296
作者:
吴占涛
;
程军圣
;
李宝庆
;
郑近德
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提交时间:2019/12/31
局部特征尺度分解
微分算子
故障诊断
内禀尺度分量
转子
基于改进的局部特征尺度分解和归一化正交的时频分析方法
期刊论文
电子学报, 2015, 卷号: 第7期, 页码: 1418-1424
作者:
郑近德
;
程军圣
;
曾鸣
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浏览/下载:1/0
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提交时间:2019/12/31
Hilbert-Huang变换
经验模态分解
局部特征尺度分解
时频分析
转子碰摩
Maximum margin classification based on flexible convex hulls
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2015, 卷号: Vol.149, 页码: 957-965
作者:
Zeng, Ming
;
Yang, Yu
;
Zheng, Jinde
;
Cheng, Junsheng
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提交时间:2019/12/31
Roller Bearing Fault Diagnosis Method Based on Chemical Reaction Optimization and Support Vector Machine
期刊论文
Journal of Computing in Civil Engineering, 2015, 卷号: Vol.29 No.5
作者:
Ao, Hunglinh
;
Cheng, Junsheng
;
Zheng, Jinde
;
Truong, Tung Khac
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提交时间:2019/12/31
Chemical reaction optimization
Support vector machine
Local characteristic–scale decomposition
Roller bearing
Fault diagnosis
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