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自动化研究所 [63]
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会议论文 [36]
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Improving metric-based few-shot learning with dynamically scaled softmax loss
期刊论文
IMAGE AND VISION COMPUTING, 2023, 卷号: 140, 页码: 15
作者:
Zhang, Yu
;
Zuo, Xin
;
Zheng, Xuxu
;
Gao, Xiaoyong
;
Wang, Bo
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浏览/下载：0/0
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提交时间：2024/02/22
Few-shot learning
Metric-based learning framework
Softmax loss improvement
Self-Prior Guided Pixel Adversarial Networks for Blind Image Inpainting
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2023, 卷号: 45, 期号: 10, 页码: 12377-12393
作者:
Wang, Juan
;
Yuan, Chunfeng
;
Li, Bing
;
Deng, Ying
;
Hu, Weiming
收藏
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浏览/下载：6/0
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提交时间：2023/11/16
Blind image inpainting
semantic-discontinuity detection
layout map prediction
pixel generative adversarial network
Hierarchical Curriculum Learning for No-Reference Image Quality Assessment
期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2023, 页码: 20
作者:
Wang, Juan
;
Chen, Zewen
;
Yuan, Chunfeng
;
Li, Bing
;
Ma, Wentao
收藏
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浏览/下载：3/0
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提交时间：2023/11/17
No-reference image quality assessment
Hierarchical curriculum learning
Prior knowledge
Cross-dataset quality assessment correlation
A Closer Look at Self-Supervised Lightweight Vision Transformers
会议论文
Honolulu, Hawaii, USA, 2023-7
作者:
Wang, Shaoru
;
Gao, Jin
;
Li, Zeming
;
Zhang, Xiaoqin
;
Weiming, Hu
收藏
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浏览/下载：6/0
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提交时间：2023/09/20
Vision Transformer
Self-supervised Learning
Lightweight Networks
Knowledge Distillation
PDNet: Toward Better One-Stage Object Detection With Prediction Decoupling
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2022, 卷号: 31, 页码: 5121-5133
作者:
Yang, Li
;
Xu, Yan
;
Wang, Shaoru
;
Yuan, Chunfeng
;
Zhang, Ziqi
收藏
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浏览/下载：39/0
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提交时间：2022/09/19
Object detection
prediction decoupling
convolutional neural network
StyTr2: Image Style Transfer with Transformers
会议论文
New Orleans, Louisiana, 2022-6
作者:
Deng, Yingying
;
Tang, Fan
;
Dong, Weiming
;
Ma, Chongyang
;
Pan, Xingjia
收藏
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浏览/下载：19/0
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提交时间：2022/06/14
Open-Vocabulary One-Stage Detection with Hierarchical Visual-Language Knowledge Distillation
会议论文
New Orleans, Louisiana, 2022-06
作者:
Zongyang Ma
;
Guan Luo
;
Jin Gao
;
Liang L
;
Yuxin Chen
收藏
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浏览/下载：15/0
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提交时间：2022/04/06
Narrowing the Gap: Improved Detector Training With Noisy Location Annotations
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2022, 卷号: 31, 页码: 6369-6380
作者:
Wang, Shaoru
;
Gao, Jin
;
Li, Bing
;
Hu, Weiming
收藏
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浏览/下载：11/0
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提交时间：2022/11/14
Annotations
Noise measurement
Detectors
Task analysis
Training
Object detection
Degradation
Object detection
noisy label
Bayesian estimation
teacher-student learning
Multi-Scale Low-Discriminative Feature Reactivation for Weakly Supervised Object Localization
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2021, 卷号: 30, 页码: 6050-6065
作者:
Wang, Bo
;
Yuan, Chunfeng
;
Li, Bing
;
Ding, Xinmiao
;
Li, Zeya
收藏
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浏览/下载：17/0
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提交时间：2021/08/15
Location awareness
Neurons
Task analysis
Pattern recognition
Automation
Search problems
Proposals
Weakly supervised object localization
feature recalibration
multi-scale class activation mapping
Learn to match: Automatic matching network design for visual tracking
会议论文
Montreal, Canada, 2021-8
作者:
Zhang, Zhipeng
;
Liu, Yihao
;
Wang Xiao
;
Li, Bing
;
Hu, Weiming
收藏
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浏览/下载：3/0
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提交时间：2022/06/14
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