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浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助 限定条件 发表日期：2018    专题：计算技术研究所    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序题名升序题名降序作者升序作者降序 Self-organizing weighted incremental probabilistic latent semantic analysis 期刊论文 INTERNATIONAL JOURNAL OF MACHINE LEARNING AND CYBERNETICS, 2018, 卷号: 9, 期号: 12, 页码: 1987-1998 作者:  Li, Ning;  Shi, Zhongzhi;  He, Qing;  Zhuang, Fuzhen;  Yang, Kun 收藏  |  浏览/下载：25/0  |  提交时间：2019/08/16 Probabilistic latent semantic analysis  Weighted incremental learning  Similarity  Big data   Transfer collaborative filtering from multiple sources via consensus regularization 期刊论文 NEURAL NETWORKS, 2018, 卷号: 108, 页码: 287-295 作者:  Chen, Jingwu;  Zheng, Jing;  Zhuang, Fuzhen;  Zhang, Xiangliang;  Shi, Chuan 收藏  |  浏览/下载：35/0  |  提交时间：2019/08/16 Collaborative filtering  Transfer learning  Multiple sources  Consensus regularization   Discovering and learning sensational episodes of news events 期刊论文 INFORMATION SYSTEMS, 2018, 卷号: 78, 页码: 68-80 作者:  Ao, Xiang;  Luo, Ping;  Li, Chengkai;  Zhuang, Fuzhen;  He, Qing 收藏  |  浏览/下载：25/0  |  提交时间：2019/12/10 Semantic Feature Learning for Heterogeneous Multitask Classification via Non-Negative Matrix Factorization 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2018, 卷号: 48, 期号: 8, 页码: 2284-2293 作者:  Zhuang, Fuzhen;  Li, Xuebing;  Jin, Xin;  Zhang, Dapeng;  Qiu, Lirong 收藏  |  浏览/下载：28/0  |  提交时间：2019/12/10 Heterogeneous features  multitask learning (MTL)  non-negative matrix factorization (NMF)  semantic feature learning   RECOME: A new density-based clustering algorithm using relative KNN kernel density 期刊论文 INFORMATION SCIENCES, 2018, 卷号: 436, 页码: 13-30 作者:  Geng, Yangli-ao;  Li, Qingyong;  Zheng, Rong;  Zhuang, Fuzhen;  He, Ruisi 收藏  |  浏览/下载：42/0  |  提交时间：2019/12/10 Density-based clustering  Density estimation  K nearest neighbors  Graph theory   Mining Precise-Positioning Episode Rules from Event Sequences 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, 2018, 卷号: 30, 期号: 3, 页码: 530-543 作者:  Ao, Xiang;  Luo, Ping;  Wang, Jin;  Zhuang, Fuzhen;  He, Qing 收藏  |  浏览/下载：19/0  |  提交时间：2019/12/10 Episode rule mining  gap-constrained episode  sequence mining