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自动化研究所 [14]
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AutoMSNet: Multi-Source Spatio-Temporal Network via Automatic Neural Architecture Search for Traffic Flow Prediction
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2022, 页码: 15
作者:
Fang, Shen
;
Zhang, Chunxia
;
Xiang, Shiming
;
Pan, Chunhong
收藏
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浏览/下载：11/0
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提交时间：2023/02/22
Deep learning
neural architecture search
graph convolution
meta-learning
traffic flow prediction
Meta Graph Transformer: A Novel Framework for Spatial-Temporal Traffic Prediction
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2022, 卷号: 491, 页码: 544-563
作者:
Ye, Xue
;
Fang, Shen
;
Sun, Fang
;
Zhang, Chunxia
;
Xiang, Shiming
收藏
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浏览/下载：38/0
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提交时间：2022/09/19
Traffic prediction
Spatial-temporal modeling
Meta-learning
Attention mechanism
Deep learning
Multi-modal spatio-temporal meteorological forecasting with deep neural network
期刊论文
ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2022, 页码: 14
作者:
Xinbang Zhang
;
Qizhao Jin
;
Tingzhao Yu
;
Shiming Xiang
;
Qiuming Kuang
收藏
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浏览/下载：19/0
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提交时间：2022/07/01
Meterological forecasting
Deep learning
Neural architecture search
AutoML
Meta-MSNet: Meta-Learning Based Multi-Source Data Fusion for Traffic Flow Prediction
期刊论文
IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS, 2021, 卷号: 28, 页码: 6-10
作者:
Fang, Shen
;
Pan, Xianbing
;
Xiang, Shiming
;
Pan, Chunhong
收藏
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浏览/下载：22/0
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提交时间：2021/03/01
Data fusion
deep learning
graph convolution
meta-learning
traffic flow prediction
traffic network
ST-Trader: A Spatial-Temporal Deep Neural Network for Modeling Stock Market Movement
期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2021, 卷号: 8, 期号: 5, 页码: 1015-1024
作者:
Xiurui Hou
;
Kai Wang
;
Cheng Zhong
;
Zhi Wei
收藏
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浏览/下载：38/0
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提交时间：2021/04/09
Graph convolution network
long-short term memory network
stock market forecasting
variational autoencoder (VAE)
A Regularized LSTM Method for Predicting Remaining Useful Life of Rolling Bearings
期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2021, 卷号: 18, 期号: 4, 页码: 581-593
作者:
Zhao-Hua Liu
收藏
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浏览/下载：13/0
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提交时间：2021/07/20
Deep learning
fault diagnosis
fault prognosis
long and short time memory network (LSTM)
rolling bearing
rotating machinery
regularization
remaining useful life prediction (RUL)
recurrent neural network (RNN)
Pixelwise Deep Sequence Learning for Moving Object Detection
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2019, 卷号: 29, 期号: 9, 页码: 2567-2579
作者:
Chen, Yingying
;
Wang, Jinqiao
;
Zhu, Bingke
;
Tang, Ming
;
Lu, Hanqing
收藏
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浏览/下载：66/0
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提交时间：2019/12/16
Moving object detection
background modeling
moving object proposal
convolutional neural networks
Recurrent Prediction with Spatio-temporal Attention for Crowd Attribute Recognition
期刊论文
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2019, 期号: Early Access, 页码: 1 - 1
作者:
Li QZ(李乔哲)
;
Zhao X(赵鑫)
;
He R(赫然)
;
Huang KQ(黄凯奇)
收藏
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浏览/下载：59/0
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提交时间：2020/01/14
Crowd video understanding , Attribute recognition , Attention mechanism , Multi-label classification
EEG-Based 3D Visual Fatigue Evaluation Using CNN
期刊论文
electronics, 2019, 期号: 8, 页码: 1208
作者:
Yue K(岳康)
;
Wang DL(王丹力)
收藏
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浏览/下载：20/0
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提交时间：2020/01/09
Eeg
Visual Fatigue
Cnn
Automatic Depression Level Detection via lp-norm Pooling
会议论文
奥地利格拉茨, 2019-9
作者:
Mingyue Niu
;
Jianhua Tao
;
Bin Liu
;
Cunhang Fan
收藏
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浏览/下载：1/0
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提交时间：2021/06/01
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