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浏览/检索结果: 共3条，第1-3条 帮助 限定条件 发表日期：2019     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Method Integrate EWT Multi-scale Permutation Entropy with GG Clustering for Bearing Fault Diagnosis 期刊论文 Zhendong Ceshi Yu Zhenduan/Journal of Vibration, Measurement and Diagnosis, 2019, 卷号: 39, 期号: 2, 页码: 416-423 作者:  Zhao, Rongzhen;  Li, Jipu;  Deng, Linfeng 收藏  |  浏览/下载：12/0  |  提交时间：2020/11/14 Correlation methods  Entropy  Failure analysis  Fault detection  Principal component analysis  Roller bearings  Wavelet transforms  Bearing fault diagnosis  Correlation analysis  Fault diagnosis method  GG clustering  Intrinsic mode components  Mode combination method  Non stationary characteristics  Permutation entropy   Order spectrogram visualization for rolling bearing fault detection under speed variation conditions 期刊论文 Mechanical Systems and Signal Processing, 2019, 卷号: 122, 页码: 580-596 作者:  Wang, Yi;  Tse, Peter W.;  Tang, Baoping;  Qin, Yi;  Deng, Lei 收藏  |  浏览/下载：17/0  |  提交时间：2019/11/19 Bearing fault diagnosis  Machinery condition monitoring  Non-stationary vibration signals  Operating condition  Order tracking  Rolling bearing vibration  Spectrograms  Time-frequency distributions   A novel bearing fault diagnosis method based on principal component analysis and BP neural network 会议论文 Changsha, China, November 1-3, 2019 作者:  Sun Y(孙越);  Xu AD(徐皑冬);  Wang K(王锴);  Han XJ(韩晓佳);  Guo HF(郭海丰) 收藏  |  浏览/下载：23/0  |  提交时间：2020/06/21 Fault diagnosis  rolling bearing  principal component analysis  wavelet packet energy  high dimensional features