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浏览/检索结果: 共26条，第1-10条 帮助 限定条件 专题：上海大学    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 基于混合智能优化LSSVM的非高斯脉动风速预测 期刊论文 振动与冲击, 2017, 卷号: 36, 页码: 52-58 作者:  李春祥[1];  丁晓达[2];  郑晓芬[3] 收藏  |  浏览/下载：10/0  |  提交时间：2019/04/26 非高斯脉动风速  混合智能优化  最小二乘支持向量机  蚁群优化  粒子群优化  遗传算法   Application of LSSVM in Performance Test of Pneumatic Valves 会议论文 INTELLIGENT COMPUTING, NETWORKED CONTROL, AND THEIR ENGINEERING APPLICATIONS, PT II, 2017-01-01 作者:  Li, Jiayuan[1];  Sun, Wei[2] 收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2019/04/24 Pneumatic valve  LSSVM  Performance testing   A novel method for short-term wind speed forecasting based on UPQPSO-LSSVM 会议论文 International Conference on Life System Modeling and Simulation, LSMS 2017 and International Conference on Intelligent Computing for Sustainable Energy and Environment, ICSEE 2017, 2017-09-22 作者:  Nie, Wangxue[1];  Fu, Jingqi[2];  Sun, Sizhou[3] 收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2019/04/24 A novel combination of forecasting model based on ACCQPSO-LSSVM and its application 会议论文 International Conference on Life System Modeling and Simulation, LSMS 2017 and International Conference on Intelligent Computing for Sustainable Energy and Environment, ICSEE 2017, 2017-09-22 作者:  Xiong, Nan[1];  Fei, Minrui[2];  Sun, Sizhou[3];  Yang, Taicheng[4] 收藏  |  浏览/下载：9/0  |  提交时间：2019/04/24 基于混合人工蜂群和人工鱼群优化的LSSVM脉动风速预测 期刊论文 振动与冲击, 2017, 卷号: 36, 页码: 203-209 作者:  张永康[1];  李春祥[2];  郑晓芬[3];  徐化喜[4] 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/04/24 人工蜂群算法  人工鱼群算法  混合智能优化  最小二乘支持向量机  脉动风速  预测性能   基于HLO-LSSVM算法的浮子流量计非线性校正 期刊论文 工业控制计算机, 2017, 卷号: 30, 页码: 103-104,106 作者:  王斌[1];  姚骏[2];  张玮[3] 收藏  |  浏览/下载：8/0  |  提交时间：2019/04/24 人类学习优化算法  最小二乘支持向量机  浮子流量计  非线性校正   基于小波和乘法混合核函数LSSVM的顺风向非高斯空间风压预测 期刊论文 振动与冲击, 2017, 卷号: 36, 页码: 116-121 作者:  迟恩楠[1];  李春祥[2];  郑晓芬[3] 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/04/24 预测  顺风向非高斯风压  小波核函数  乘法混合核函数  最小二乘支持向量机  粒子群优化   基于混合蚁群和粒子群优化 LSSVM的脉动风速预测 期刊论文 振动与冲击, 2016, 卷号: 35, 页码: 131-136 作者:  李春祥[1];  丁晓达[2];  叶继红[3] 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/04/26 脉动风速预测  最小二乘支持向量机  混合智能优化  蚁群算法  粒子群算法   Thermal Load Prediction by Various Hybrid Models Based on Different Artificial Intelligence Techniques 会议论文 8th International Conference on Intelligent Human-Machine Systems and Cybernetics (IHMSC), 2016-09-11 作者:  Liu, Kai[1];  Liu, Tingzhang[2];  Fang, Ping[3];  Zhao, Jianfei[4] 收藏  |  浏览/下载：15/0  |  提交时间：2019/04/26 Thermal load  ARX  PSO-LSSVM  DE-LSSVM   CGAQPSO优化LSSVM短期风电预测 期刊论文 电子测量与仪器学报, 2016, 卷号: 30, 页码: 1718-1725 作者:  孙驷洲[1];  付敬奇[2];  朱峰[3] 收藏  |  浏览/下载：8/0  |  提交时间：2019/04/26 量子粒子群  混沌高斯局部吸引点量子粒子群  短期风电预测  最小二乘支持向量机