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| 基于RQA和V-VPMCD的滚动轴承故障识别方法 期刊论文
2018, 卷号: 38, 页码: 314-319
作者: 柏林[1]; 曾柯[1]; 徐冠基[1]; 陆超[1]
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| 加窗插值快速傅里叶变换在滚动轴承故障诊断中的应用 Applications of Windowed Interpolation FFT Algorithm in Rolling Bearing Fault Diagnosis 期刊论文
2018, 卷号: 29, 页码: 1166-1172
作者: 李心一[1]; 谢志江[1]; 罗久飞[2]
收藏 | 浏览/下载：9/0 | 提交时间：2019/11/29 |
| 基于循环相关和LPSO算法的自适应MCKD方法的滚动轴承早期故障特征提取 Incipient fault diagnosis of rolling element bearing based on adaptive maximum correlated kurtosis deconvolution 期刊论文
2017, 卷号: 36, 页码: 80-85
作者: 陈昆弘[1]; 刘小峰[1]
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| 融合失效样本与截尾样本的滚动轴承寿命预测 Life prediction for rolling bearings utilizing both failure and truncated samples 期刊论文
2017, 卷号: 36, 页码: 10-16
作者: 张焱[1]; 汤宝平[1]; 韩延[1]; 陈天毅[2]
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| 基于最小熵解卷积和Teager能量算子直升机滚动轴承复合故障诊断研究 Helicopter rolling bearing hybrid faults diagnosis using minimum entropy deconvolution and Teager energy operator 期刊论文
2017, 卷号: 36, 页码: 45-50
作者: 陈海周[1]; 王家序[1,2]; 汤宝平[1]; 李俊阳[1]
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| 基于RS-LSSVM的高速列车走行部滚动轴承故障诊断研究 Research on fault diagnosis method of high-speed train running gear rolling bearing based on RS and LSSVM 期刊论文
2017, 卷号: 42, 页码: 403-408
作者: 贺德强[1]; 陈二恒[2]; 李笑梅[1]; 刘旗扬[3]
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| 加噪样本扩展深度稀疏自编码神经网络的滚动轴承寿命阶段识别 Bearing life state recognition using deep sparse auto-encoder neural networkwith noise adding sample expansion 期刊论文
2017, 卷号: 30, 页码: 874-882
作者: 陈仁祥[1,2,3]; 黄鑫[1]; 杨黎霞[1]; 汤宝平[2]; 陈思杨[1]
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| 滚动轴承有限元动力学模拟中的刚体简化问题研究 Rigid body simplification in finite element dynamic simulation of rolling bearing 期刊论文
2017, 卷号: 0, 页码: 85-88
作者: 祝晋旋[1]; 王家序[1,2]; 周青华[1]; 杨勇[1]; 龙见炳[3]
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| 基于网格搜索法优化最大相关峭度反卷积的滚动轴承早期故障诊断方法 Rolling bearing early fault diagnosis based on maximum correlated kurtosis deconvolution optimized with grid search algorithm 期刊论文
2016, 卷号: 35, 页码: 29-34
作者: 吕中亮[1,2]; 汤宝平[1]; 周忆[1]; 孟杰[2]
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| 变转速下滚动轴承阶比峭度图法故障特征提取 COT-kurtogram Based Fault Features Extraction for Rolling Element Bearing Under Varying Speed 期刊论文
2016, 卷号: 36, 页码: 653-658
作者: 柏林[1]; 甄杰[1]; 彭畅[1]; 徐冠基[1]
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