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裂纹图像分割与提取的聚类分析方法 Cluster Analysis Method of Segmentation and Extraction of Crack Image 期刊论文
2018, 卷号: 31, 页码: 55-60
作者:  陈超[1];  汪同庆[1]
收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2019/11/29
复杂环境下用于人体目标红外图像分割的改进PCNN方法 Improved PCNN Method for Human Target Infrared Image Segmentation Under Complex Environments 期刊论文
2017, 卷号: 37, 页码: 175-184
作者:  贺付亮[1,2];  郭永彩[1];  高潮[1]
收藏  |  浏览/下载：10/0  |  提交时间：2019/11/28
多特征聚类与粘连分离模型的细胞抹片图像分割与分类 Image segmentation and classification of cytological cells based on multi-features clustering and chain splitting model 期刊论文
2017, 卷号: 34, 页码: 614-621
作者:  王品[1];  刘倩倩[1];  王力锐[1];  李勇明[1,2];  刘书君[1]
收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2019/11/29
基于视觉显著性和脉冲耦合神经网络的成熟桑葚图像分割 Image segmentation of ripe mulberries based on visual saliency and pulse coupled neural network 期刊论文
2017, 卷号: 33, 页码: 148-155
作者:  贺付亮[1,2];  郭永彩[1];  高潮[1];  陈静[3]
收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/11/28
基于Hessian矩阵和熵的CT序列图像裂缝分割方法 Crack segmentation in CT image sequences using Hessian matrix and entropy 期刊论文
2016, 卷号: 37, 页码: 1800-1807
作者:  王慧倩[1,2,3];  邹永宁[1,2];  蔡玉芳[1,2];  程燕[1];  王珏[1,2]
收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/11/28
石油岩芯CT图像裂缝分割算法研究 Crack detection algorithm for oil rock core industrial CT image 期刊论文
2016, 卷号: 28, 页码: 161-166
作者:  邹永宁[1];  杨瑞娜[2];  罗骁[2];  王珏[1]
收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/11/29
基于SAE深度特征学习的数字人脑切片图像分割 Deep SAE Feature Learning Based Segmentation for Digital Human Brain Image 期刊论文
2016, 卷号: 28, 页码: 1297-1305
作者:  赵广军[1,2];  王旭初[1,2];  牛彦敏[3];  谭立文[4];  张绍祥[4]
收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2019/11/28
彩色图像分割的FCM初始化方法 Initialization approach for fuzzy C-means algorithm for color image segmentation 期刊论文
2015, 卷号: 32, 页码: 1257-1260
作者:  朱征宇[1,2];  王丽敏[1]
收藏  |  浏览/下载：8/0  |  提交时间：2019/11/28
一种新的基于SLICO改进的GrabCut彩色图像分割算法 Improved color image segmentation of GrabCut algorithm based on SLICO 期刊论文
2015, 卷号: 32, 页码: 3191-3195
作者:  陈鑫[1];  何中市[1];  李英豪[1]
收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2019/11/28
基于聚类和局部区域的彩色图像分割方法 Segmentation method of color image based on cluster and local regions 期刊论文
2015, 卷号: 36, 页码: 201-205
作者:  朱征宇[1,2];  王丽敏[1]
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