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A View Planning Method for 3D Reconstruction with Unknown Feature Prediction 会议论文
Virtual, Munich, Germany, February 10-12, 2022
作者:  Kong YZ(孔研自);  Zhu F(朱枫);  Sun HB(孙海波);  Lin ZY(林智远);  Wang Q(王群)
收藏  |  浏览/下载：26/0  |  提交时间：2022/05/02
Graph Neural Network based on Geometric and Appearance Attention for 6D Pose Estimation 会议论文
Virtual, Online, China, September 17-19, 2021
作者:  Wang TF(王天夫);  Wang HG(王洪光)
收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2022/03/23
Unsupervised Dense Deformation Embedding Network for Template-Free Shape Correspondence 会议论文
Montreal, Canada, October 10-17, 2021
作者:  Chen RH(陈荣瀚);  Cong Y(丛杨);  Dong JH(董家华)
收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2021/12/13
Optical Flow Estimation with Foreground Attention Guided Network 会议论文
Xiamen, China, March 5-8, 2021
作者:  Hou DD(侯冬冬);  Sun G(孙干)
收藏  |  浏览/下载：10/0  |  提交时间：2021/09/18
RTS3D: Real-time Stereo 3D Detection from 4D Feature-Consistency Embedding Space for Autonomous Driving 会议论文
ELECTR NETWORK, Febuary 2-9, 2021
作者:  Li PX(李培玄);  Su S(苏顺);  Zhao HC(赵怀慈)
收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2021/09/09
GPR-based Subsurface Object Detection and Reconstruction Using Random Motion and DepthNet 会议论文
Paris, France, May 31 - August 31, 2020
作者:  Feng, Jinglun;  Yang L(杨亮);  Wang, Haiyan;  Song YF(宋屹峰)
收藏  |  浏览/下载：13/0  |  提交时间：2020/10/31
A more repeatable and robust local reference frame for 3D local surface description 会议论文
Chengdu, China, December 12-14, 2018
作者:  Wu QX(吴清潇);  Fu XY(付兴银);  Lu RR(鲁荣荣);  Zhu F(朱枫)
收藏  |  浏览/下载：28/0  |  提交时间：2019/06/18
Efficient 3D correspondence grouping by two-stage filtering 会议论文
Chengdu, China, December 12-14, 2018
作者:  Wu QX(吴清潇);  Kong YZ(孔研自);  Lu RR(鲁荣荣);  Zhu F(朱枫)
收藏  |  浏览/下载：21/0  |  提交时间：2019/06/18
RGB-D dense mapping with feature-based method 会议论文
Beijing, China, May 22-24, 2018
作者:  Fu XY(付兴银);  Lu RR(鲁荣荣);  Wu QX(吴清潇)o;  Zhu F(朱枫)
收藏  |  浏览/下载：49/0  |  提交时间：2019/01/13
RGB-D dense SLAM with keyframe-based method 会议论文
Beijing, China, May 22-24, 2018
作者:  Fu XY(付兴银);  Zhu F(朱枫);  Wu QX(吴清潇);  Sun YL(孙云雷)
收藏  |  浏览/下载：33/0  |  提交时间：2019/01/13

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