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浏览/检索结果: 共7条，第1-7条 帮助 限定条件 发表日期：2016    专题：自动化研究所    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 网络教学资源的时间动态推荐算法研究及应用 学位论文 工学博士, 北京: 中国科学院研究生院, 2016 作者:  张海东 收藏  |  浏览/下载：184/0  |  提交时间：2017/01/19 协同过滤  推荐系统  隐马尔科夫模型  时间动态变化  隐状态转换  课程序列   Modeling the Heterogeneous Duration of User Interest in Time-dependent Recommendation: A Hidden Semi-Markov Approach 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS, MAN AND CYBERNETICS: SYSTEMS, 2016, 期号: 99, 页码: 1-18 作者:  Zhang, Haidong;  Ni, Wancheng;  Li, Xin;  Yang, Yiping 收藏  |  浏览/下载：22/0  |  提交时间：2017/01/19 Time-dependent Recommendation  Collaborative Filtering  Hidden Semi-markov Model  Recommender System   First Step Towards End-to-end Parametric TTS Synthesis: Generating Spectral Parameters with Neural Attention 会议论文 San Francisco, USA, 2016-9-8 作者:  Wang, Wenfu;  Xu, Shuang;  Xu, Bo 收藏  |  浏览/下载：27/0  |  提交时间：2018/01/03 Parametric Tts Synthesis  End-to-end  Attention Based Recurrent Neural Network  Acoustic Modeling   First Step Towards End-to-end Parametric TTS Synthesis: Generating Spectral Parameters with Neural Attention 会议论文 San Francisco, USA, 2016-9-8 作者:  Wang, Wenfu;  Xu, Shuang;  Xu, Bo 收藏  |  浏览/下载：11/0  |  提交时间：2020/10/27 Parametric Tts Synthesis  End-to-end  Attention Based Recurrent Neural Network  Acoustic Modeling   基于视觉传感网络的机器人环境感知与导航控制 学位论文 工学博士, 北京: 中国科学院研究生院, 2016 作者:  袁文博 收藏  |  浏览/下载：24/0  |  提交时间：2016/06/27 视觉传感网络  目标识别  多目标跟踪  移动机器人  导航控制   A HIDDEN SEMI-MARKOV APPROACH FOR TIME-DEPENDENT RECOMMENDATION 会议论文 Taiwan, China, 2016-6-27 作者:  Zhang, Haidong;  Ni, Wancheng;  Li, Xin;  Yang, Yiping 收藏  |  浏览/下载：26/0  |  提交时间：2017/01/19 Hidden Semi-markov Model  Time Dependent Recommendation  Collaborative Filtering  Recommender System   Modeling Idle Customers to Tackle the Sparsity Problem in Time-dependent Recommendation 会议论文 Dublin, Ireland, 2016-12-11 作者:  Zhang, Haidong;  Ni, Wancheng;  Li, Xin;  Yang, Yiping 收藏  |  浏览/下载：24/0  |  提交时间：2017/01/19 Recommender Systems  Data Sparsity  Collaborative Filtering  Hidden Markov Model