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	Fault diagnosis of rotor based on Semi-supervised Multi-Graph Joint Embedding 期刊论文 ISA Transactions, 2022 作者: Yuan, Jianhui; Zhao, Rongzhen; He, Tianjing; Chen, Pengfei; Wei, Kongyuan 收藏 \| 浏览/下载：14/0 \| 提交时间：2022/07/20 Clustering algorithms Data reduction Failure analysis Fault detection Graph theory Supervised learning Dimensionality reduction Embeddings Fault data Faults diagnosis High-dimensional Hyper graph Hypergraph structure Rotor systems Sample point Semi-supervised
	KSELF Dimension Reduction Method Based on Rotor Fault Data Set 期刊论文 Zhendong Ceshi Yu Zhenduan/Journal of Vibration, Measurement and Diagnosis, 2021, 卷号: 41, 期号: 1, 页码: 13-18 作者: Hu, Wengang; Zhao, Rongzhen 收藏 \| 浏览/下载：14/0 \| 提交时间：2021/04/12 Discriminant analysis Fisher information matrix Linear transformations Metadata Statistical tests Classification accuracy Dimension reduction method Fault characteristics High dimensional spaces High-dimensional feature space Local Fisher Discriminant Analysis Nonlinear information Projection transformation
	Semi-supervised partial least squares 期刊论文 INTERNATIONAL JOURNAL OF WAVELETS MULTIRESOLUTION AND INFORMATION PROCESSING, 2020, 卷号: 18, 期号: 3, 页码: 1-12 作者: Jin, Xi; Zhang, Xing; Rao, Kaifeng; Tang, Liang; Xie, Qiwei 收藏 \| 浏览/下载：12/0 \| 提交时间：2021/09/14 Partial least squares semi-supervised unsupervised learning dimensionality reduction principal model analysis
	跨模态关联学习及其在图像检索中的应用研究学位论文工学博士, 北京: 中国科学院大学, 2016 作者: 何泳澔收藏 \| 浏览/下载：68/0 \| 提交时间：2016/06/22 信息检索自动图像标注图像标签排序跨模态检索深度学习前馈神经网络卷积神经网络
	大数据环境下图像特征提取算法与应用研究学位论文工程硕士, 北京: 中国科学院研究生院, 2016 作者: 于廷照收藏 \| 浏览/下载：210/0 \| 提交时间：2016/06/30 特征提取大规模数据稀疏表示半监督学习
	Relevance and irrelevance graph based marginal Fisher analysis for image search reranking 期刊论文 signal processing, 2016, 卷号: 121, 页码: 139-152 作者: Ji, Zhong; Pang, Yanwei; Yuan, Yuan; Pan, Jing 收藏 \| 浏览/下载：20/0 \| 提交时间：2016/01/11 Multimedia information system Image ranking Dimensionality reduction Image search reranking Learning-to-rank Marginal Fisher Analysis
	Laplacian Regularized Low-Rank Representation and Its Applications 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2016 Yin, Ming; Gao, Junbin; Lin, Zhouchen 收藏 \| 浏览/下载：15/0 \| 提交时间：2017/12/03 Low-rank representation graph Hyper-Laplacian manifold structure Laplacian Matrix regularization NONLINEAR DIMENSIONALITY REDUCTION ROBUST FACE RECOGNITION PATTERN-RECOGNITION MATRIX RECOVERY LEAST-SQUARES GRAPH EIGENMAPS FRAMEWORK
	Semi-supervised Discriminant Analysis Based on Sparse-coding Theory 会议论文 Zhang, Qi; Chu, Tianguang 收藏 \| 浏览/下载：7/0 \| 提交时间：2017/12/03 Semi-supervised leaning feature extraction sparse coding face recognition LABEL PROPAGATION MANIFOLD REGULARIZATION FEATURE-SELECTION DIMENSIONALITY REDUCTION FACE RECOGNITION NEIGHBORHOOD PROJECTION FRAMEWORK
	Adaptive semi-supervised dimensionality reduction with sparse representation using pairwise constraints (EI收录) 期刊论文 Neurocomputing, 2016, 卷号: 177, 页码: 564-571 作者: Wei, Jia[1]; Meng, Meng[1]; Wang, Jiabing[1]; Ma, Qianli[1]; Wang, Xuan[2] 收藏 \| 浏览/下载：7/0 \| 提交时间：2019/04/24 Clustering algorithms Data handling Supervised learning
	Unsupervised and Semi-supervised Dimensionality Reduction with Self-Organizing Incremental Neural Network and Graph Similarity Constraints 期刊论文 ADVANCES IN KNOWLEDGE DISCOVERY AND DATA MINING, PAKDD 2016, PT I, 2016, 卷号: Vol.9651, 页码: 191-202 作者: Xiang, Zhiyang; Xiao, Zhu; Huang, Yourong; Wang, Dong; Fu, Bin 收藏 \| 浏览/下载：3/0 \| 提交时间：2019/12/31 Dimensionality reduction Self-Organizing Incremental Neural Network Graph cut Semi-supervised learning

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