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浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助 限定条件 专题：地理科学与资源研究所    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Examining winter fallow farmland from space and geography: a case study in Guizhou, China 期刊论文 JOURNAL OF SPATIAL SCIENCE, 2021, 卷号: 66, 期号: 1, 页码: 163-178 作者:  Li, Shuang;  Xie, Yichun;  Yang, Zewei;  Lu, Yiwen;  Li, Hongsheng 收藏  |  浏览/下载：36/0  |  提交时间：2021/03/15 Geographically weighted regression  NDVI  SPOT  image processing  winter fallow farmland   Effectiveness of predicting spatial contaminant distributions at industrial sites using partitioned interpolation method 期刊论文 ENVIRONMENTAL GEOCHEMISTRY AND HEALTH, 2020, 页码: 14 作者:  Qiao, Pengwei;  Yang, Sucai;  Wei, Wenxia;  Li, Peizhong;  Cheng, Yanjun 收藏  |  浏览/下载：11/0  |  提交时间：2021/03/18 Data partitioning  Accuracy  Improvement degree  Effectiveness  Industrial sites  Soil pollution   Greater maize yield improvements in low/unstable yield zones through recommended nutrient and water inputs in the main cropping regions, China 期刊论文 AGRICULTURAL WATER MANAGEMENT, 2020, 卷号: 232, 页码: 8 作者:  Zhao, Jin;  Yang, Xiaoguang;  Liu, Zhijuan;  Pullens, Johannes W. M.;  Chen, Ji 收藏  |  浏览/下载：8/0  |  提交时间：2020/05/19 Yield improvement  Stability  Maize  Recommended nutrient and water inputs  Exploitable yield   Projection of population structure in China using least squares support vector machine in conjunction with a Leslie matrix model 期刊论文 JOURNAL OF FORECASTING, 2018, 卷号: 37, 期号: 2, 页码: 225-234 作者:  Li, Shuang;  Yang, Zewei;  Li, Hongsheng;  Shu, Guangwen 收藏  |  浏览/下载：27/0  |  提交时间：2019/05/30 fertility rate  Leslie matrix model  ls-SVM  mortality rate  population structure   Statistical Evaluation of No-Reference Image Quality Assessment Metrics for Remote Sensing Images 期刊论文 ISPRS INTERNATIONAL JOURNAL OF GEO-INFORMATION, 2017, 卷号: 6, 期号: 5, 页码: 18 作者:  Li, Shuang;  Yang, Zewei;  Li, Hongsheng 收藏  |  浏览/下载：23/0  |  提交时间：2019/09/25 image quality assessment  no reference  quality measures  statistical evaluation