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浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助 限定条件 发表日期：2018    专题：西双版纳热带植物园    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Spatiotemporal pattern of gross primary productivity and its covariation with climate in China over the last thirty years 期刊论文 GLOBAL CHANGE BIOLOGY, 2018, 卷号: 24, 期号: 1, 页码: 184-196 作者:  Yao, Yitong;  Wang, Xuhui;  Li, Yue;  Wang, Tao;  Shen, Miaogen 收藏  |  浏览/下载：42/0  |  提交时间：2018/06/28 Carbon pools in China's terrestrial ecosystems: New estimates based on an intensive field survey 期刊论文 PROCEEDINGS OF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES OF THE UNITED STATES OF AMERICA, 2018, 卷号: 115, 期号: 16, 页码: 4021-4026 作者:  Tang, Xuli;  Zhao, Xia;  Bai, Yongfei;  Tang, Zhiyao;  Wang, Wantong 收藏  |  浏览/下载：52/0  |  提交时间：2018/05/10 Carbon Stock  Climatic Influences  Human Influences  Spatial Variations  Terrestrial Ecosystems   Spatiotemporal pattern of terrestrial evapotranspiration in China during the past thirty years 期刊论文 AGRICULTURAL AND FOREST METEOROLOGY, 2018, 卷号: 259, 期号: x, 页码: 131-140 作者:  Li, Xiangyi;  He, Yue;  Zeng, Zhenzhong;  Lian, Xu;  Wang, Xuhui 收藏  |  浏览/下载：56/0  |  提交时间：2018/07/31 China Eddy Covariance  Evapotranspiration  Model Tree Ensemble (Mte)  Spatio-temporal Change  Land Surface Model   A new estimation of China's net ecosystem productivity based on eddy covariance measurements and a model tree ensemble approach 期刊论文 AGRICULTURAL AND FOREST METEOROLOGY, 2018, 卷号: 253, 期号: x, 页码: 84-93 作者:  Yao, Yitong;  Li, Zhijian;  Wang, Tao;  Chen, Anping;  Wang, Xuhui 收藏  |  浏览/下载：58/0  |  提交时间：2018/05/10 Net Ecosystem Productivity (Nep)  Model Tree Ensemble  China  Eddy Covariance  Carbon Sink   Spatiotemporal pattern of terrestrial evapotranspiration in China during the past thirty years 期刊论文 AGRICULTURAL AND FOREST METEOROLOGY, 2018, 卷号: 259, 页码: 131-140 作者:  Li, Xiangyi;  He, Yue;  Zeng, Zhenzhong;  Lian, Xu;  Wang, Xuhui 收藏  |  浏览/下载：48/0  |  提交时间：2018/11/02 China Eddy covariance  Evapotranspiration  Model tree ensemble (MTE)  Spatio-temporal change  Land surface model