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国家授时中心 [5]
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一种基于GNSS环境模型的单站滑坡变形监测预警方法
专利
专利号: CN111694021A, 申请日期: 2020-09-22, 公开日期: 2020-09-22
作者:
韩军强
;
涂锐
;
卢晓春
;
张睿
;
范丽红
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提交时间:2021/01/13
高精度gnss实时滑坡变形监测技术及环境建模分析研究
期刊论文
测绘学报, 2020, 卷号: 49, 期号: 3, 页码: 397
作者:
韩军强
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2020/09/02
高精度GNSS
实时滑坡
变形监测技术
一种基于北斗云的低成本滑坡实时监测系统
期刊论文
工程地质学报, 2018, 卷号: 026, 期号: 004, 页码: 1008
作者:
黄观文
;
黄观武
;
杜源
;
涂锐
;
韩军强
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提交时间:2020/11/12
人工神经网络在滑坡变形预测中的应用研究
会议论文
2002年中国西北部重大工程地质问题论坛, 中国陕西西安, 2002
杨志强
;
陈建兵
;
孙玉娟
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提交时间:2012/10/19
人工神经网络
BP网络
滑坡变形预测
虚拟质心|Abstract
在分析人工神经网络的基础上提出滑坡变形状态的一种简化模型
运用3层前馈型BP网络
对离散时间和滑坡体虚拟质心的进行考察
并以此作为BP网的输入和输出
从而对滑坡变形的预测进行了理论上的探讨。
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