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天津大学 [1]
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期刊论文 [1]
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2017 [1]
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Steel Surface Defect Detection Using a New Haar–Weibull-Variance Model in Unsupervised Manner
期刊论文
IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2017, 卷号: Vol.66 No.10, 页码: 2585-2596
作者:
Liu, K.a
;
Wang, H.a
;
Chen, H.a
;
Qu, E.a
;
Tian, Y.b
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提交时间:2019/11/21
Steel
Feature extraction
Computational modeling
Anisotropic magnetoresistance
Adaptation models
Surface texture
Transforms
Defect detection
Haar wavelet coefficient
unsupervised
variance
Weibull model
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