QQ客服 官方微博 反馈留言

浏览/检索结果: 共7条，第1-7条 帮助 限定条件 专题：自动化研究所    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 The Backgroud Sky Subtraction Around [OIII] Line in LAMOST QSO Spectra 期刊论文 SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS, 2014, 卷号: 34, 期号: 11, 页码: 3132-3135 作者:  Shi Zhi-xin;  Comte, Georges;  Luo A-li;  Tu Liang-ping;  Zhao Yong-heng 收藏  |  浏览/下载：31/0  |  提交时间：2015/09/18 Sky background  Sky subtraction  Fiber spectroscopic telescope  Quasar   A search for double-peaked narrow emission line galaxies and AGNs in the LAMOST DR1 期刊论文 RESEARCH IN ASTRONOMY AND ASTROPHYSICS, 2014, 卷号: 14, 期号: 10, 页码: 1234-1250 作者:  Shi, Zhi-Xin;  Luo, A-Li;  Comte, Georges;  Chen, Xiao-Yan;  Wei, Peng 收藏  |  浏览/下载：14/0  |  提交时间：2015/08/12 galaxies: emission lines  quasars: emission lines  methods: data analysis   LAMOST光谱数据中特殊星系的搜寻与分析 学位论文 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者:  石志鑫 收藏  |  浏览/下载：110/0  |  提交时间：2015/09/02 LAMOST 光谱  特征谱线  特殊星系  搜寻与分析  双超大质量黑洞  活动星系核  LAMOST Spectra  Spectral lines  Special galaxies  Search and analysis  Binary supper massive black hole  Active galactic nuclei   Emission lines properties of the radio-loud quasar LAMOST J1131+3114 (Research Note) 期刊论文 ASTRONOMY & ASTROPHYSICS, 2014, 卷号: 564 作者:  Shi, Z. X.;  Comte, G.;  Luo, A. L.;  Zhao, Y. H.;  Zhao, J. K. 收藏  |  浏览/下载：13/0  |  提交时间：2015/08/12 quasars: individual: LAMOST J1131+3114  quasars: emission lines  galaxies: jets  galaxies: interactions  galaxies: kinematics and dynamics   The application of adaptive boosting method in automated spectral classification of active galactic nuclei 期刊论文 SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS, 2008, 卷号: 28, 期号: 2, 页码: 472-477 作者:  Zhao Mei-fang;  Luo A-lie;  Wu Fu-chao;  Zhao Yong-heng 收藏  |  浏览/下载：11/0  |  提交时间：2015/11/08 active galactic nuclei(AGN)  adaptive boosting (Adaboost)  weak classifier  classification  broad (narrow)-line AGNs   天体光谱自动处理及其软件系统实现 学位论文 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2006 作者:  杨金福 收藏  |  浏览/下载：49/0  |  提交时间：2015/09/02 天体光谱  自动分类  覆盖算法  SVM  PCA  NMF  系统设计  系统实现  软件测试  Celestial object spectrum  automated classification  covering algorithm  support vector machine  principal component analysis  non-negative matrix factorization  system design  system implementation  software testing   几个学习算法及其在星系光谱分类中的应用 学位论文 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2006 作者:  李乡儒 收藏  |  浏览/下载：40/0  |  提交时间：2015/09/02 活动星系核  类星体  光谱自动分类  预处理  特征提取  对数波长  流量标准化  均值漂移  相关向量机  相融性度量  active galactic nuclei(AGN)  quasar(quasi-stellar object ,QSO)  spectra automated classification  preprocessing  feature extraction  log-wavelength  flux standization  mean shift  relevance vector machine (RVM)  coherence measure