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浏览/检索结果: 共10条，第1-10条 帮助 限定条件 专题：国家空间科学中心    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Galaxy morphology classification with deep convolutional neural networks 期刊论文 ASTROPHYSICS AND SPACE SCIENCE, 2019, 卷号: 364, 期号: 4, 页码: 55 作者:  Zhu, Xiao-Pan;  Dai, Jia-Ming;  Bian, Chun-Jiang;  Chen, Yu;  Chen, Shi 收藏  |  浏览/下载：44/0  |  提交时间：2019/06/26 Galaxy morphology classification  Deep learning  Convolutional neural networks   Template Matching Based on Geometric Invariance in Deep Neural Network 期刊论文 IEEE ACCESS, 2019, 卷号: 7, 页码: 82174-82182 作者:  Cao, Yaming;  Yang, Zhen;  Wang, Haijiao;  Peng, Xiaodong;  Gao, Chen 收藏  |  浏览/下载：61/0  |  提交时间：2019/08/26 Deep neural network  geometric invariant  interpretability  template match  adversarial example   Online scheduling of image satellites based on neural networks and deep reinforcement learning 期刊论文 Chinese Journal of Aeronautics, 2019 作者:  WANG, Haijiao;  YANG, Zhen;  ZHOU, Wugen;  LI, Dalin 收藏  |  浏览/下载：64/0  |  提交时间：2019/03/05 Deep Reinforcement Learning  Dynamic Scheduling  Image Satellites  Neural Network  Online Scheduling   Deep Learning for Automatic Recognition of Magnetic Type in Sunspot Groups 期刊论文 ADVANCES IN ASTRONOMY, 2019, 卷号: 2019, 页码: 9196234 作者:  Fang, Yuanhui;  Cui, Yanmei;  Ao, Xianzhi 收藏  |  浏览/下载：41/0  |  提交时间：2019/12/17 Fault diagnostics between different type of components: A transfer learning approach 期刊论文 Applied Soft Computing Journal, 2019 作者:  Li, Xudong;  Hu, Yang;  Li, Mingtao;  Zheng, Jianhua 收藏  |  浏览/下载：29/0  |  提交时间：2019/12/26 基于深度残差网络的星系形态分类 期刊论文 天文学进展, 2018, 卷号: 36, 期号: 4, 页码: 384-397 作者:  戴加明;  佟继周 收藏  |  浏览/下载：26/0  |  提交时间：2019/06/26 星系  形态分类  卷积神经网络  残差网络   基于深度学习递归神经网络的电离层总电子含量经验预报模型 期刊论文 空间科学学报, 2018, 卷号: 38, 期号: 1, 页码: 48-57 作者:  袁天娇;  陈艳红;  刘四清;  龚建村 收藏  |  浏览/下载：46/0  |  提交时间：2018/05/04 电离层暴  预报  递归神经网络  太阳风参数   Optimization of Convolutional Neural Network Target Recognition Algorithm 会议论文 Kunming, PEOPLES R CHINA, SEP 18-20, 2018 作者:  Guo, Chen;  Jiang, Yuanyuan 收藏  |  浏览/下载：12/0  |  提交时间：2019/01/31 Convolutional neural networks  Deep learning  principal component analysis   Issues and Tips:A Set of Integrated Experiments of Applying Auto-Encoder and Convolutional Neural Network in Feature Extraction and Fault Diagnosis 会议论文 Chongqing, PEOPLES R CHINA, OCT 26-28, 2018 作者:  Li, Xudong;  Li, Mingtao;  Zheng, Jianhua;  Hu, Yang 收藏  |  浏览/下载：26/0  |  提交时间：2019/04/04 deep learning  PHM  AE  CNN   基于自动特征提取方法的太阳耀斑预报模型 期刊论文 科学通报, 2016, 卷号: 61, 期号: 36, 页码: 3958-3963 作者:  李蓉;  朱杰;  黄鑫;  崔延美 收藏  |  浏览/下载：22/0  |  提交时间：2017/04/07 太阳耀斑  太阳活动区  磁场特征  机器学习