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浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助 限定条件 专题：兰州理工大学    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Bearing Intelligent Fault Diagnosis Based on Wavelet Transform and Convolutional Neural Network 期刊论文 Shock and Vibration, 2020, 卷号: 2020, 期号: 2020, 页码: 1-14 作者:  Guo, Junfeng;  Liu, Xingyu;  Li, Shuangxue;  Wang, Zhiming 收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2020/12/31 Convolution  Convolutional neural networks  Extraction  Failure analysis  Fault detection  Feature extraction  Wavelet transformsFault diagnosis method  Fault feature extractions  Feature extraction and classification  Intelligent fault diagnosis  Mechanical equipment  Orthogonal matching pursuit  Real-time fault diagnosis  Time frequency transform   Few-shot learning with deformable convolution for multiscale lesion detection in mammography 期刊论文 Medical Physics, 2020, 卷号: 47, 期号: 7, 页码: 2970-2985 作者:  Li, Ce;  Zhang, Dong;  Tian, Zhiqiang;  Du, Shaoyi;  Qu, Yanyun 收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2020/11/14 attention factor  deformable convolution  few-shot learning  lesion detection  multiscale feature   Few‐shot learning with deformable convolution for multiscale lesion detection in mammography 期刊论文 Medical Physics, 2020, 卷号: 47, 期号: 7, 页码: 2970-2985 作者:  Ce Li;  Dong Zhang;  Zhiqiang Tian;  Shaoyi Du;  Yanyun Qu 收藏  |  浏览/下载：15/0  |  提交时间：2020/11/11 Deformation and Refined Features Based Lesion Detection on Chest X-Ray 期刊论文 IEEE Access, 2020, 卷号: 8, 期号: 8, 页码: 14675-14689 作者:  Ce Li;  Dong Zhang;  Shaoyi Du;  Zhiqiang Tian 收藏  |  浏览/下载：14/0  |  提交时间：2020/11/11 Convolution  Convolutional neural networks  Deep neural networks  Deformation  Signal detection   A Butterfly Detection Algorithm Based on Transfer Learning and Deformable Convolution Deep Learning 期刊论文 Zidonghua Xuebao/Acta Automatica Sinica, 2019, 卷号: 45, 期号: 9, 页码: 1772-1782 作者:  Li, Ce;  Zhang, Dong;  Du, Shao-Yi;  Zhu, Zi-Zhong;  Jia, Sheng-Ze 收藏  |  浏览/下载：11/0  |  提交时间：2020/11/14 Classification (of information)  Convolution  Deep neural networks  Deformation  Feature extraction  Neural networks  Signal detection  Transfer learning  Classification accuracy  Convolution neural network  Convolutional model  Detection algorithm  Ecological environments  Hardware environment  Image of living butterfly  Multi-classification   一种迁移学习和可变形卷积深度学习的蝴蝶检测算法 期刊论文 自动化学报, 2019, 卷号: 45, 期号: 2019年09期, 页码: 1772-1782 作者:  李策;  张栋;  杜少毅;  朱子重;  贾盛泽 收藏  |  浏览/下载：11/0  |  提交时间：2019/11/13 蝴蝶生态照  可变形卷积  迁移学习  深度卷积神经网络