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浏览/检索结果: 共46条，第1-10条 帮助 限定条件 专题：集美大学    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 径向基函数网络在柴油机智能诊断领域中的应用与实现 会议论文 中国航海学会船舶机电与通信导航专业船员会2002年学术年会 黄加亮; 蔡振雄 收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2017/06/19 径向基函数  神经网络  船用柴油机  故障诊断  人工智能  U672   船舶柴油机拉缸故障振动诊断技术探析 会议论文 中国重庆 第十届全国内河船舶与航运技术学术会议 李寒林; 蔡振雄; 林金表; 鹿勇 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2017/06/19 船舶柴油机  拉缸  故障诊断  U672   船舶柴油机智能故障诊断仿真方法的研究 会议论文 中国福建厦门 中国航海学会船舶机电专业委员会2000年度学术报告会 黄加亮; 蔡振雄; 张均东 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2017/06/19 船用柴油机  故障诊断  仿真技术  智能化  marine diesel engine  fault diagnosis  simulation technique  intelligence  U672   基于马尔可夫过程的舵机控制系统可靠性分析 会议论文 中国青海西宁 2009年全国机械可靠性技术学术交流会暨第四届可靠性工程分会成立大会 曾胜斌; 林少芬; 江小霞 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2017/06/19 舵机  马尔可夫过程  可用度  可靠度  Marine Steering Gear  Markov process  Availability  Reliability  U664.41   径向基函数网络在柴油机智能诊断领域中的应用与实现 会议论文 中国南宁 中国航海学会2002年度学术交流会 黄加亮; 蔡振雄 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2017/06/19 径向基函数  神经网络  船用柴油机  故障诊断  人工智能  U665   船舶柴油机曲轴断裂失效分析 会议论文 中国北京 第十五届全国大功率柴油机学术会议 廖建彬; 蔡振雄 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2017/06/19 曲轴  船舶柴油机  疲劳断裂  crankshaft  marine diesel engine  fatigue fracture  TK427   复杂内分泌系统的分析研究 会议论文 中国厦门 中国系统工程学会第十四届学术年会 王园; 吉国力; 陈承祺; 李健 收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2017/06/19 内分泌激素  数学模型  系统  internal incretion honnone  mathematical model  system  R58   基于小波神经网络的逆变器功率管开路故障诊断 会议论文 中国北京 第二十九届中国控制会议 崔博文 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2017/06/19 小波  神经网络  逆变器  故障诊断  Wavelet  Neural Network  Inverter  Fault Diagnosis  TM464   数控系统故障诊断及维修 期刊论文 http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=jxgu200709040&dbcode=CJFQ&dbname=CJFQ2007, 2012, 2012 陈美谦; 周俊敏; 荣星 收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2017/06/19 数控系统  故障诊断  维修  TG659   船用柴油机故障在线智能仿真诊断技术的应用研究 期刊论文 http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=zghh200002012&dbcode=CJFQ&dbname=CJFQ2000, 2012, 2012 蔡振雄; 黄加亮; 翁泽民 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2017/06/19 船舶柴油机  在线监测  智能诊断  仿真技术  神经网络技术  Marine Diesel Engine  On line Monitoring  Intelligence Diagnosis  Simulation Technique  Neural Network Technique  U664.121  TK418