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科研机构
力学研究所 [8]
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Adaptive transfer learning for PINN
期刊论文
Journal of Computational Physics, 2023, 卷号: 490, 页码: 1 - 29
作者:
Liu Y(刘洋)
;
Liu W(刘文)
;
Yan XS
;
Guo SQ(郭帅旗)
;
Zhang CA(张陈安)
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浏览/下载:12/0
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提交时间:2023/08/21
Graded honeycombs with high impact resistance through machine learning-based optimization
期刊论文
THIN-WALLED STRUCTURES, 2023, 卷号: 188, 页码: 110794
作者:
Gao Y(高洋)
;
Chen XJ(陈贤佳)
;
Wei YJ(魏宇杰)
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浏览/下载:10/0
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提交时间:2023/07/17
Graded honeycomb
Impact resistance
Machine learning
Energy absorption
Equal-load-partition
Inelastic N-2+H-2 collisions and quantum-classical rate coefficients: large datasets and machine learning predictions
期刊论文
EUROPEAN PHYSICAL JOURNAL D, 2023, 卷号: 77, 期号: 7, 页码: 128
作者:
Hong QZ(洪启臻)
;
Storchi, Loriano
;
Bartolomei, Massimiliano
;
Pirani, Fernando
;
Sun QH(孙泉华)
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浏览/下载:18/0
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提交时间:2023/09/05
Convolution Hierarchical Deep-learning Neural Networks (C-HiDeNN): finite elements, isogeometric analysis, tensor decomposition, and beyond
期刊论文
COMPUTATIONAL MECHANICS, 2023
作者:
Lu, Ye
;
Li, Hengyang
;
Zhang L(张磊)
;
Park, Chanwook
;
Mojumder, Satyajit
收藏
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浏览/下载:10/0
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提交时间:2023/06/15
Convolution FEM and HiDeNN
Tensor decomposition
Reduced order modeling
Additive manufacturing
High-order smoothness
Isogeometric analysis (IGA)
A Direct-Forcing Immersed Boundary Method for Incompressible Flows Based on Physics-Informed Neural Network
期刊论文
Fluids, 2022, 卷号: 7, 期号: 2, 页码: 56
作者:
Huang Y(黄毅)
;
Zhang ZY(张治愚)
;
Zhang X(张星)
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浏览/下载:62/0
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提交时间:2022/01/27
physics-informed neural networks (PINN)
direct-forcing immersed boundary method
incompressible laminar flow
circular cylinder
A flow feature detection method for modeling pressure distribution around a cylinder in non-uniform flows by using a convolutional neural network
期刊论文
SCIENTIFIC REPORTS, 2020, 卷号: 10, 期号: 1, 页码: 10
作者:
Ye SR(叶舒然)
;
Zhang Z(张珍)
;
Song XD
;
Wang YW(王一伟)
;
Chen YS
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浏览/下载:15/0
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提交时间:2020/10/29
Subgrid-scale model for large-eddy simulation of isotropic turbulent flows using an artificial neural network
期刊论文
COMPUTERS & FLUIDS, 2019, 卷号: 195, 页码: UNSP 104319
作者:
Zhou ZD(周志登)
;
He GW(何国威)
;
Wang SZ(王士召)
;
Jin GD(晋国栋)
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浏览/下载:154/0
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提交时间:2019/12/17
Machine learning
Artificial neural network
Subgrid-scale model
Large-eddy simulation
Isotropic turbulent flows
Transfer learning for modeling pressure coefficient around cylinder using CNN
会议论文
Honolulu, HI, United states, June 16, 2019 - June 21, 2019
作者:
Ye SR(叶舒然)
;
Wang YW(王一伟)
;
Zhang Z(张珍)
;
Huang CG(黄晨光)
收藏
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浏览/下载:5/0
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提交时间:2020/11/20
Convolutional neural networks
Flow field analysis
Pressure prediction
Transfer learning
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