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发表日期:2017
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Application of decomposition-ensemble learning paradigm with phase space reconstruction for day-ahead PM2.5 concentration forecasting
期刊论文
JOURNAL OF ENVIRONMENTAL MANAGEMENT, 2017, 卷号: 196, 页码: 110-118
作者:
Niu, Mingfei
;
Gan, Kai
;
Sun, Shaolong
;
Li, Fengying
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浏览/下载:23/0
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提交时间:2018/07/30
PM2.5 concentration forecasting
Decomposition-ensemble learning paradigm
EEMD
PSR
LSSVM
Short-Term Wind Speed Prediction Using EEMD-LSSVM Model
期刊论文
ADVANCES IN METEOROLOGY, 2017, 卷号: 2017
作者:
Kang, Aiqing
;
Tan, Qingxiong
;
Yuan, Xiaohui*
;
Lei, Xiaohui*
;
Yuan, Yanbin
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浏览/下载:2/0
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提交时间:2019/12/04
基于RS-LSSVM的高速列车走行部滚动轴承故障诊断研究 Research on fault diagnosis method of high-speed train running gear rolling bearing based on RS and LSSVM
期刊论文
2017, 卷号: 42, 页码: 403-408
作者:
贺德强[1]
;
陈二恒[2]
;
李笑梅[1]
;
刘旗扬[3]
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浏览/下载:4/0
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提交时间:2019/11/30
ROI-based study on impact factors of distributed PV projects by LSSVM-PSO
期刊论文
2017, 卷号: 124, 页码: 336-349
作者:
Dong, Rentao[1]
;
Xu, Jiuping[1]
;
Lin, Bo[2]
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浏览/下载:5/0
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提交时间:2019/11/30
Soft Sensing for Dry Point of the Aviation Kerosene Based on PLS and LS-SVM Method
会议论文
2017 CHINESE AUTOMATION CONGRESS (CAC), 2017-01-01
作者:
Li, Qi
;
Xie, Mengqi
;
Du, Xiaodong
;
Ba, Wei
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浏览/下载:16/0
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提交时间:2019/12/03
Soft sensor
Variable selection
PLS
LSSVM
基于移动窗的多核最小二乘支持向量机建模算法
期刊论文
大连理工大学学报, 2017, 卷号: 57, 页码: 511-516
作者:
李琦
;
杜晓东
;
张洪略
;
邢丽萍
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浏览/下载:1/0
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提交时间:2019/12/03
动态建模
核函数
最小二乘支持向量机(LSSVM)
移动窗
采用改进果蝇优化算法的最小二乘支持向量机参数优化方法
期刊论文
西安交通大学学报, 2017, 页码: 14-19
作者:
司刚全
;
李水旺
;
石建全
;
郭璋
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浏览/下载:2/0
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提交时间:2019/11/26
改进果蝇优化算法(IFOA)
最小二乘支持向量机(LSSVM)
磨机负荷
Reconstruct the Support Vectors to Improve LSSVM Sparseness for Mill Load Prediction
期刊论文
MATHEMATICAL PROBLEMS IN ENGINEERING, 2017
作者:
Si, Gangquan
;
Shi, Jianquan
;
Guo, Zhang
;
Jia, Lixin
;
Zhang, Yanbin
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浏览/下载:2/0
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提交时间:2019/11/26
Intelligent Localization of a High-Speed Train Using LSSVM and the Online Sparse Optimization Approach
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2017, 卷号: 18, 页码: 2071-2084
作者:
Cheng, Ruijun
;
Song, Yongduan
;
Chen, Dewang
;
Chen, Long
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2019/11/21
High-speed train
iterative pruning error minimization
location error
L-0-norm minimization
LSSVM
online sparse optimization
基于IPSO_LSSVM的虚拟交互方式对用户心理体验的评价研究
期刊论文
山东农业大学学报:自然科学版, 2017, 卷号: 48, 期号: 2, 页码: 251-254
作者:
杨未艳
;
李秀一
;
刘彤
;
陈毅文
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提交时间:2017/06/08
虚拟交互技术
心理评价
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