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成都山地灾害与环境研... [1]
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期刊论文 [2]
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CMT: Cross Mean Teacher Unsupervised Domain Adaptation for VHR Image Semantic Segmentation
期刊论文
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2021, 卷号: 0, 期号: 0, 页码: 1-5
作者:
Liang Yan
;
Bin Fan
;
Shiming Xiang
;
Chunhong Pan
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提交时间:2021/06/15
Cross mean teacher (CMT)
self-training (ST)
semantic segmentation
unsupervised domain adaptation (UDA)
very-high-resolution (VHR) image
Class-Aware Domain Adaptation for Semantic Segmentation of Remote Sensing Images
期刊论文
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020, 页码: DOI: 10.1109/TGRS.2020.3031926
作者:
Xu QS(徐青松)
;
Yuan X(袁鑫)
;
欧阳朝军
收藏
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  |  
提交时间:2020/12/22
UDA semantic segmentation
cross-scene and cross-spectrum remote sensing images
lass-aware generative adversarial network (CaGAN)
global domain alignment (GDA)
class-aware domain alignment (CDA)
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