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浏览/检索结果: 共11条，第1-10条 帮助 已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 An ultrasound triggered gelation approach to selectively solvatochromic sensors 期刊论文 SENSORS AND ACTUATORS B-CHEMICAL, 2017, 卷号: 243 作者:  Feng, Guoliang;  Wang, Zengyao;  Yu, Xudong;  Lan, Haichuang;  Ren, Jujie 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/12/05 Solvatochromic sensor  Organogel  Dimethyl sulphoxide  Soft material   基于小波分解的统计模型对小时风速的预测 期刊论文 兰州大学学报(自然科学版), 2014, 卷号: 50, 期号: 4, 页码: 513-516 作者:  赵慧;  党张利;  赵志远;  王聚杰;  张文煜 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2016/07/18 小波分解  AR模型  WD-AR混合模型  风速预测   基于支持向量机风速订正方法的研究 期刊论文 西南大学学报(自然科学版), 2014, 卷号: 36, 期号: 5, 页码: 194-200 作者:  孔令彬;  赵艳茹;  王聚杰;  仝纪龙;  党张利 收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2016/07/18 风速  双轨观测  差异  支持向量机  订正   城市不同下垫面湍流通量的观测和分析 期刊论文 兰州大学学报(自然科学版), 2014, 卷号: 50, 期号: 2, 页码: 228-232 作者:  孔令彬;  仝纪龙;  王聚杰;  赵艳茹;  张文煜 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2016/07/18 城市近地层  不同下垫面  湍流通量  对比分析   沉淀强化钢中两相区NiAl 相和富Cu相的析出特点 期刊论文 金属学报, 2014, 卷号: 50, 页码: 1305-1310 作者:  Wang Xiaojiao[1];  Shen Qin[2];  Yan Jujie[3];  Qiu Tao[4];  Wang Bo[5] 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/04/30 残余奥氏体  马氏体  相界面  强化相  原子探针层析技术   Al-Mg-Si合金时效早期显微组织演变及其对强化的影响 期刊论文 金属学报, 2014, 卷号: 50, 页码: 685-690 作者:  Wang Bo[1];  Wang Xiaojiao[2];  Song Hui[3];  Yan Jujie[4];  Qiu Tao[5] 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/04/30 铝合金  溶质原子团簇  纳米析出相  析出强化  原子探针层析技术   沉淀强化钢中两相区NiAl相和富Cu相的析出特点 期刊论文 金属学报, 2014, 卷号: 50, 期号: 11, 页码: 1305-1310 作者:  Wang Xiaojiao;  Shen Qin;  Yan Jujie;  Qiu Tao;  Wang Bo 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/12/23 残余奥氏体  马氏体  相界面  强化相  原子探针层析技术   Joint calibration method of airborne dual-antenna interferometric SAR 期刊论文 Cehui Xuebao/Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, 2014, 卷号: 43, 期号: 12 作者:  Wei, Jujie;  Lu, Lijun;  Wang, Mengmeng;  Huang, Guoman;  Hua, Fenfen 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2019/12/05 MODIS气溶胶产品在农业区的适用性及特征分析 期刊论文 遥感技术与应用, 2013, 期号: 3, 页码: 1-7 作者:  王研峰;  张文煜;  孔令彬;  王聚杰 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2016/07/18 气候农业区  C005气溶胶产品  适用性  AOD   An improved combined forecasting method for electric power load based on autoregressive integrated moving average model 会议论文 2010 International Conference of Information Science and Management Engineering, ISME 2010, Xi'an, China, August 7, 2010 - August 8, 2010 作者:  Jin, Xin;  Dong, Yao;  Wu, Jie;  Wang, Jujie 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2017/01/20 Electric load forecasting  Electric utilities  Electricity  Errors  Information science  ARIMA models  Australia  Auto-regressive integrated moving average  Autoregressive integrated moving average models  Combined forecasting  Combined method  Electric power  Electric utility grid  Electrical power system  Forecasting methods  Least cost  New South Wales  Peak power  Power load  Power load forecasting  Residual error  Weighted mean