×
验证码:
换一张
忘记密码？
记住我
CORC
首页
科研机构
检索
知识图谱
申请加入
托管服务
登录
注册
在结果中检索
科研机构
复旦大学上海医学院 [15]
衡阳师范学院 [14]
湖南大学 [11]
中南大学 [2]
北京大学 [1]
内容类型
期刊论文 [39]
会议论文 [4]
发表日期
2019 [6]
2018 [7]
2017 [3]
2016 [6]
2015 [6]
2014 [6]
更多...
×
知识图谱
CORC
开始提交
已提交作品
待认领作品
已认领作品
未提交全文
收藏管理
QQ客服
官方微博
反馈留言
浏览/检索结果:
共43条，第1-10条
帮助
已选(
0
)
清除
条数/页：
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式：
请选择
作者升序
作者降序
题名升序
题名降序
发表日期升序
发表日期降序
提交时间升序
提交时间降序
Hourly Urban Water Demand Forecasting Using the Continuous Deep Belief Echo State Network.
期刊论文
Water, 2019, 卷号: Vol.11 No.2, 页码: 351
作者:
Xu, Yuebing
;
Zhang, Jing
;
Long, Zuqiang
;
Tang, Hongzhong
;
Zhang, Xiaogang
收藏
|
浏览/下载：12/0
|
提交时间：2019/12/13
CDBESN model
continuous deep belief network
echo state network
hourly water demand prediction
Hourly Urban Water Demand Forecasting Using the Continuous Deep Belief Echo State Network.
期刊论文
Water, 2019, 卷号: Vol.11 No.2, 页码: 351
作者:
Xu, Yuebing
;
Zhang, Jing
;
Long, Zuqiang
;
Tang, Hongzhong
;
Zhang, Xiaogang
收藏
|
浏览/下载：15/0
|
提交时间：2019/12/13
CDBESN model
continuous deep belief network
echo state network
hourly water demand prediction
Hourly urban water demand forecasting using the continuous deep belief echo state network
期刊论文
Water (Switzerland), 2019, 卷号: Vol.11 No.2
作者:
Xu, Yuebing
;
Zhang, Jing
;
Long, Zuqiang
;
Tang, Hongzhong
;
Zhang, Xiaogang
收藏
|
浏览/下载：5/0
|
提交时间：2019/12/13
Hourly Urban Water Demand Forecasting Using the Continuous Deep Belief Echo State Network
期刊论文
Water (Switzerland), 2019, 卷号: 11, 期号: 2
作者:
Xu, Yuebing*
;
Zhang, Jing
;
Long, Zuqiang
;
Tang, Hongzhong
;
Zhang, Xiaogang*
收藏
|
浏览/下载：4/0
|
提交时间：2019/12/24
CDBESN model
Continuous deep belief network
Echo state network
Hourly water demand prediction
A Smoothing Algorithm with Constant Learning Rate for Training Two Kinds of Fuzzy Neural Networks and Its Convergence
期刊论文
NEURAL PROCESSING LETTERS, 2019, 页码: 1-17
作者:
Li, Long*
;
Qiao, Zhijun
;
Long, Zuqiang
收藏
|
浏览/下载：5/0
|
提交时间：2019/12/24
Smoothing algorithm
max-product fuzzy neural network
max-min fuzzy neural network
Convergence
Constant learning rate
Daily Urban Water Demand Forecasting Based on Chaotic Theory and Continuous Deep Belief Neural Network
期刊论文
NEURAL PROCESSING LETTERS, 2019, 卷号: 50, 期号: 2, 页码: 1173-1189
作者:
Xu, Yuebing
;
Zhang, Jing
;
Long, Zuqiang
;
Lv, Mingyang
收藏
|
浏览/下载：4/0
|
提交时间：2019/12/24
Daily water demand forecasting
Deep belief networks
CDBNN model
Chaotic theory
EXISTENCE AND STABILITY OF PERIODIC SOLUTIONS FOR STOCHASTIC FUZZY CELLULAR NEURAL NETWORKS WITH TIME-VARYING DELAY ON TIME SCALES
期刊论文
DYNAMIC SYSTEMS AND APPLICATIONS, 2018, 卷号: 27, 期号: 4, 页码: 851-871
作者:
Zhang, Qianhong*
;
Lin, Fubiao
;
Wang, Guiying
;
Long, Zuqiang
收藏
|
浏览/下载：4/0
|
提交时间：2019/12/24
periodic solutions
stochastic fuzzy cellular neural networks
Gronwall's inequality
time-varying delay
time scales
A novel dual-scale deep belief network method for daily urban water demand forecasting
期刊论文
Energies, 2018, 卷号: 11, 期号: 5
作者:
Xu, Yuebing*
;
Zhang, Jing
;
Long, Zuqiang
;
Chen, Yan
收藏
|
浏览/下载：3/0
|
提交时间：2019/12/24
daily water demand forecasting
ensemble empirical mode decomposition
deep belief network
dual-scale
A new hybrid approach for short-term water demand time series forecasting
期刊论文
2018, 页码: 534-539
作者:
Yuebing Xu
;
Jing Zhang
;
Zuqiang Long
;
Yan Chen
收藏
|
浏览/下载：3/0
|
提交时间：2019/12/24
A novel dual-scale deep belief network method for daily urban water demand forecasting
期刊论文
Energies, 2018, 卷号: Vol.11 No.5
作者:
Xu, Yuebing
;
Zhang, Jing
;
Long, Zuqiang
;
Chen, Yan
收藏
|
浏览/下载：4/0
|
提交时间：2019/12/26
©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by
CSpace
