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Approximation capabilities of measure-preserving neural networks
期刊论文
NEURAL NETWORKS, 2022, 卷号: 147, 页码: 72-80
作者:
Zhu, Aiqing
;
Jin, Pengzhan
;
Tang, Yifa
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浏览/下载:6/0
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提交时间:2022/06/21
Measure-preserving
Neural networks
Dynamical systems
Approximation theory
System modeling in data processing of Taiji-1 mission
期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF MODERN PHYSICS A, 2021, 卷号: 36, 期号: 11N12, 页码: 23
作者:
Peng, Xiaodong
;
Jin, Hongbo
;
Xu, Peng
;
Wang, Zhi
;
Luo, Ziren
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浏览/下载:49/0
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提交时间:2021/06/21
Gravitational wave detection
gravitational reference sensor
data analysis
spacecraft modeling
Learning nonlinear operators via DeepONet based on the universal approximation theorem of operators
期刊论文
NATURE MACHINE INTELLIGENCE, 2021, 卷号: 3, 期号: 3, 页码: 218-+
作者:
Lu, Lu
;
Jin, Pengzhan
;
Pang, Guofei
;
Zhang, Zhongqiang
;
Karniadakis, George Em
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浏览/下载:76/0
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提交时间:2021/06/01
SympNets: Intrinsic structure-preserving symplectic networks for identifying Hamiltonian systems
期刊论文
NEURAL NETWORKS, 2020, 卷号: 132, 页码: 166-179
作者:
Jin, Pengzhan
;
Zhang, Zhen
;
Zhu, Aiqing
;
Tang, Yifa
;
Karniadakis, George Em
收藏
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浏览/下载:54/0
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提交时间:2021/04/26
Deep learning
Physics-informed
Dynamical systems
Hamiltonian systems
Symplectic maps
Symplectic integrators
Quantifying the generalization error in deep learning in terms of data distribution and neural network smoothness
期刊论文
NEURAL NETWORKS, 2020, 卷号: 130, 页码: 85-99
作者:
Jin, Pengzhan
;
Lu, Lu
;
Tang, Yifa
;
Karniadakis, George Em
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浏览/下载:39/0
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提交时间:2021/01/14
Neural networks
Generalization error
Learnability
Data distribution
Cover complexity
Neural network smoothness
UNIT TRIANGULAR FACTORIZATION OF THE MATRIX SYMPLECTIC GROUP
期刊论文
SIAM JOURNAL ON MATRIX ANALYSIS AND APPLICATIONS, 2020, 卷号: 41, 期号: 4, 页码: 1630-1650
作者:
Jin, Pengzhan
;
Tang, Yifa
;
Zhu, Aiqing
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2021/04/26
symplectic
symplectic matrix
triangular factorization
positive definite
singular symplectic matrix
generators
parameterization
unconstrained parametrization
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