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A Hybrid Ensemble Deep Learning Approach for Early Prediction of Battery Remaining Useful Life
期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 卷号: 10, 期号: 1, 页码: 177-187
作者:
Qing Xu
;
Min Wu
;
Edwin Khoo
;
Zhenghua Chen
;
Xiaoli Li
收藏
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浏览/下载:26/0
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提交时间:2023/01/03
Deep learning
early prediction
lithium-ion battery
remaining useful life (RUL)
Solar ring mission: Building a panorama of the Sun and inner-heliosphere
期刊论文
ADVANCES IN SPACE RESEARCH, 2023, 卷号: 71, 期号: 1, 页码: 1146-1164
作者:
Wang, Yuming
;
Bai, Xianyong
;
Chen, Changyong
;
Chen, Linjie
;
Cheng, Xin
收藏
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浏览/下载:30/0
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提交时间:2023/02/06
Space mission design
Solar cycles
Solar eruptions
Space weather
2000–2020年中国陆地生态系统年总初级生产力数据集
期刊论文
中国科学数据(中英文网络版), 2023, 卷号: 8, 期号: 02, 页码: 160-172
作者:
范仁雪
;
朱先进
;
陈智
;
于贵瑞
;
张维康
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浏览/下载:4/0
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提交时间:2023/12/01
中国
陆地生态系统总初级生产力
随机森林回归树模型
时空格局
有机肥替代化肥对玉米生长、养分吸收和土壤肥力的影响
期刊论文
分子植物育种, 2022, 页码: 1-11
作者:
张占田
;
徐维华
;
姜学玲
;
孙晓
;
张广和
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提交时间:2024/01/26
有机替代
后效性
生长
产量
养分利用
Position Encoding Based Convolutional Neural Networks for Machine Remaining Useful Life Prediction
期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2022, 卷号: 9, 期号: 8, 页码: 1427-1439
作者:
Ruibing Jin
;
Min Wu
;
Keyu Wu
;
Kaizhou Gao
;
Zhenghua Chen
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浏览/下载:16/0
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提交时间:2022/08/01
Convolutional neural network (CNN)
deep learning
position encoding
remaining useful life prediction
天琴计划简介
期刊论文
中山大学学报(自然科学版)/Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni, 2021, 卷号: 60, 期号: 1-2, 页码: 1-19
作者:
罗俊
;
艾凌皓
;
艾艳丽
;
安子聪
;
白伟钢
收藏
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浏览/下载:138/0
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提交时间:2021/01/18
天琴计划
空间引力波探测
引力波
基于“水陆统筹”的入河排污口监管体制研究
期刊论文
环境保护, 2021, 卷号: 49, 期号: 15, 页码: 37-41
作者:
曾维华
;
胡官正
;
陈异辉
收藏
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浏览/下载:23/0
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提交时间:2021/11/18
入河排污口
监管体制
排污许可
三线一单
水陆统筹
不同CO_2浓度升高和氮肥水平对水稻叶绿素荧光特性的影响
期刊论文
生态学报, 2021, 卷号: 41, 期号: 12, 页码: 4953-4962
作者:
姜倩倩
;
刘超
;
胡正华
;
于凌飞
;
杨再强
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浏览/下载:11/0
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提交时间:2022/04/24
粳稻
CO_2浓度
氮肥
光系统Ⅱ
叶绿素荧光
不同大气CO_2浓度升高处理对水稻秸秆在后茬冬小麦田中分解特性的影响
期刊论文
环境科学研究, 2021, 卷号: 34, 期号: 02, 页码: 263-271
作者:
邓熙茗
;
陈书涛
;
商东耀
;
吕春华
;
杨凯
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浏览/下载:6/0
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提交时间:2022/04/24
CO_2浓度升高
水稻秸秆
土壤
分解特性
TC含量
TN含量
A highly agricultural river network in Jurong Reservoir watershed as significant CO2 and CH4 sources
期刊论文
SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT, 2021, 卷号: 769
作者:
Xiao, Qitao
;
Hu, Zhenghua
;
Hu, Cheng
;
Islam, A. R. M. Towfiqul
;
Bian, Hang
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提交时间:2022/03/10
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