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| 联合稀疏特性和邻域相似度量的高光谱图像分类 Hyperspectral Image Classification with Combination of Sparse Characteristic and Neighborhood Similarity Metrics 期刊论文
2018, 卷号: 47, 页码: 209-218
作者: 刘嘉敏[1]; 张丽梅[1]; 石光耀[1]; 黄鸿[1]
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| 空-谱协同流形重构的高光谱影像分类 Hyper-spectral image classification using spatial-spectral manifold reconstruction 期刊论文
2018, 卷号: 26, 页码: 1827-1836
作者: 黄鸿[1]; 陈美利[1]; 段宇乐[1]; 石光耀[1]
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| 基于分水岭及半监督最小误差重构的荧光微球分割及分类方法 Fluorescent Microsphere Segmentation and Classification Based on Watershed and Semi-Supervised Minor Reconstruction Error 期刊论文
2018, 卷号: 45, 页码: 130-136
作者: 黄鸿[1]; 金莹莹[1]; 李政英[1]; 段宇乐[1]; 石光耀[1]
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| 基于深度学习的高光谱图像空-谱联合特征提取 Spatial-Spectral Feature Extraction of Hyperspectral Image Based on Deep Learning 期刊论文
2017, 卷号: 54, 页码: 174-182
作者: 黄鸿[1]; 何凯[1]; 郑新磊[1]; 石光耀[1]
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| 随机子空间深度回归方法在紫外光谱水质分析中的应用 Random subspace deep regression and its application in water quality analysis of TOC in UV spectroscopy 期刊论文
2017, 卷号: 34, 页码: 3020-3023
作者: 黄鸿[1]; 石光耀[1]; 金莹莹[1]; 何凯[1]
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| 蒿属荒漠草场改良及利用试验 期刊论文
1989, 期号: 3, 页码: 32-36
作者: 王晓平[1]; 黄统荣[1]; 哈米提[1]; 戴光耀[1]; 石定燧[2]
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| 基于局部流形嵌入的高光谱图像分类方法 专利
作者: 黄鸿/罗甫林/段宇乐/石光耀[1]
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| 基于深度回归模型的遥感水质监测方法 专利
作者: 黄鸿[1]; 罗甫林[1]; 石光耀[1]; 金莹莹[1]
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| 基于RBM回归的水质TOC浓度分析方法 专利
作者: 黄鸿[1]; 石光耀[1]; 黄云彪[1]; 金莹莹[1]
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| 基于视频数据特征点的人脸识别系统及方法 专利
作者: 黄鸿/丁高兴/石光耀/刘嘉敏/李宗辉[1]
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