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Directed Graph Clustering Algorithms, Topology, and Weak Links
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN CYBERNETICS-SYSTEMS, 2021, 页码: 15
作者:
Zhang, Xiao
;
Lian, Bosen
;
Lewis, Frank L.
;
Wan, Yan
;
Cheng, Daizhan
收藏
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浏览/下载：10/0
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提交时间：2022/04/02
Directed graphs
Clustering algorithms
Symmetric matrices
Topology
Kernel
Network topology
Linear programming
Directed graph clustering
nonspectral algorithm
Rayleigh's quotient
weighted kernel k-means
A semi-supervised approximate spectral clustering algorithm based on HMRF model
期刊论文
INFORMATION SCIENCES, 2018, 卷号: 429, 页码: 215-228
作者:
Ding, Shifei
;
Jia, Hongjie
;
Du, Mingjing
;
Xue, Yu
收藏
|
浏览/下载：24/0
|
提交时间：2019/12/10
Semi-supervised learning
Spectral clustering
HMRF model
Approximate weighted kernel k-means
Matrix trace
Synthetic direct demodulation method and its applications in Insight-HXMT data analysis
期刊论文
2018, 卷号: 620, 页码: A151
作者:
Huo, Zhuoxi
;
Zhang, Yang
收藏
|
浏览/下载：48/0
|
提交时间：2019/07/11
methods: data analysis
methods: numerical
techniques: image processing
X-rays: general
A semi-supervised approximate spectral clustering algorithm based on HMRF model
期刊论文
INFORMATION SCIENCES, 2018, 卷号: 429, 页码: 215-228
作者:
Ding, Shifei[1]
;
Jia, Hongjie[2]
;
Du, Mingjing[3]
;
Xue, Yu[4]
收藏
|
浏览/下载：5/0
|
提交时间：2019/12/24
Semi-supervised learning
Spectral clustering
HMRF model
Approximate weighted kernel k-means
Matrix trace
Approximate normalized cuts without Eigen-decomposition
期刊论文
INFORMATION SCIENCES, 2016, 卷号: 374, 页码: 135-150
作者:
Jia, Hongjie
;
Ding, Shifei
;
Du, Mingjing
;
Xue, Yu
收藏
|
浏览/下载：9/0
|
提交时间：2019/12/13
Normalized cut
Matrix trace
Weighted kernel k-means
Approximate kernel matrix
Multiscale image segmentation based on graph weighted kernel k-means
期刊论文
Guangxue Xuebao/Acta Optica Sinica, 2009, 卷号: 29, 期号: 10, 页码: 2762-2767
Li, Yuchuan
;
Tian, Zheng
收藏
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浏览/下载：14/0
|
提交时间：2014/12/07
Nonlinear discriminant analysis on embedded manifold
其他
2007-01-01
Yan, Shuicheng
;
Hu, Yuxiao
;
Xu, Dong
;
Zhang, Hong-Jiang
;
Zhang, Benyu
;
Cheng, Qiansheng
收藏
|
浏览/下载：4/0
|
提交时间：2015/11/12
kernel design
kernel machine
kernel selection
linear discriminant analysis (LDA)
manifold learning
principal component analysis (PCA)
subspace learning
FACE RECOGNITION
FRAMEWORK
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