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Clustering Hidden Markov Models With Variational Bayesian Hierarchical EM
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 页码: 15
作者:
Lan, Hui
;
Liu, Ziquan
;
Hsiao, Janet H.
;
Yu, Dan
;
Chan, Antoni B.
收藏
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浏览/下载：11/0
|
提交时间：2022/04/02
Hidden Markov models
Bayes methods
Data models
Computational modeling
Mixture models
Clustering algorithms
Analytical models
Clustering
hidden Markov mixture model (H3M)
hierarchical EM
variational Bayesian (VB)
Simultaneous Bayesian Clustering and Feature Selection Through Student's t Mixtures Model
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2018, 卷号: 29, 页码: 1187-1199
作者:
Sun, Jianyong
;
Zhou, Aimin
;
Keates, Simeon
;
Liao, Shengbin
收藏
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浏览/下载：11/0
|
提交时间：2019/11/26
robust clustering
tree-structured variational Bayes (VB)
feature selection
Bayesian inference
Simultaneous Bayesian Clustering and Feature Selection Through Student's t Mixtures Model
期刊论文
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2018, 卷号: 29, 期号: 4, 页码: 1187-1199
作者:
Sun, Jianyong*
;
Zhou, Aimin*
;
Keates, Simeon
;
Liao, Shengbin
收藏
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浏览/下载：10/0
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提交时间：2019/12/23
Bayesian inference
feature selection
robust clustering
tree-structured variational Bayes (VB)
Learning local factor analysis versus mixture of factor analyzers with automatic model selection
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 139, 页码: 3-14
作者:
Shi, Lei
;
Liu, Zhi-Yong
;
Tu, Shikui
;
Xu, Lei
收藏
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浏览/下载：42/0
|
提交时间：2015/08/12
Automatic model selection
Mixture of factor analyzers
Local factor analysis
Variational Bayes
Bayesian Ying-Yang
Dirichlet-Normal-Gamma
Variational learning for Generalized Associative Functional Networks in modeling dynamic process of plant growth
期刊论文
ECOLOGICAL INFORMATICS, 2009, 卷号: 4, 期号: 3, 页码: 163-176
作者:
Qu, Han-Bing
;
Hu, Bao-Gang
收藏
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浏览/下载：16/0
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提交时间：2015/08/12
Functional equations
Generalized Associative Functional Networks
Variational Bayes
Bayesian backfitting
Dynamic plant growth modeling
基于几何主动轮廓模型和多特征集协作的图像分割研究
学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008
作者:
李正龙
收藏
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浏览/下载：44/0
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提交时间：2015/09/02
图像分割
几何主动轮廓模型
多特征集协作
狄利克雷过程
变分贝叶斯
image segmentation
geometric active contour
multiview learning
dirichlet process
variational bayes
Variational Bayesian learning for speech modeling and enhancement
期刊论文
SIGNAL PROCESSING, 2007, 卷号: 87, 期号: 9, 页码: 2026-2035
作者:
Huang, Qinghua
;
Yang, Jie
;
Wei, Shoushui
收藏
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浏览/下载：8/0
|
提交时间：2020/01/03
speech modeling
speech enhancement
time-varying autoregressive (TVAR)
model
variational Bayesian (VB) learning
variational Kalman smoother
(VKS)
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