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浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助 已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Roper state from overlap fermions 期刊论文 PHYSICAL REVIEW D, 2020, 卷号: 101, 期号: 5, 页码: 54511 作者:  Sun, Mingyang;  Chen, Ying;  Wang, Gen;  Alexandru, Andrei;  Dong, Shao-Jing 收藏  |  浏览/下载：118/0  |  提交时间：2020/06/16 QUARK-MODEL  NUCLEON  SIGNATURES  RESONANCE  SPECTRUM  BARYONS  U(1)  QCD   Improved analysis of greedy block coordinate descent under RIP (EI收录) 期刊论文 Electronics Letters, 2015, 卷号: 51, 页码: 488-490 作者:  Li, Haifeng[1];  Ma, Yingbin[1];  Liu, WenAn[1];  Fu, Yuli[2] 收藏  |  浏览/下载：15/0  |  提交时间：2019/04/25 mixture models  expectation-maximisation algorithm  signal reconstruction  approximation theory  pattern clustering  Bayes methods  Gaussian processes  model selection  mixture model  integrated nested Laplace approximation  signal partition  signal clustering  expectation-and-maximisation  variational approximation  parametric probability density function  Gaussian MM clustering  Bayesian framework  Monte Carlo simulation  INLA  EM method   Adaptive filtering for jump Markov systems with unknown noise covariance 期刊论文 IET CONTROL THEORY AND APPLICATIONS, 2013, 卷号: 7, 页码: 1765-1772 作者:  Li, Wenling;  Jia, Yingmin 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2020/01/06 adaptive filters  approximation theory  Bayes methods  covariance matrices  estimation theory  Markov processes  random processes  mode-likelihood function  mode-conditioned estimate  variational Bayesian approximation method  inverse-Wishart distribution  random matrix  unknown measurement noise covariance  adaptive filtering  jump Markov systems   贝叶斯框架下广义结合泛函网络与广义约束神经网络的研究与应用 学位论文 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2007 作者:  曲寒冰 收藏  |  浏览/下载：95/0  |  提交时间：2015/09/02 变分贝叶斯逼近  广义结合泛函网络  广义约束神经网络  半参数模型  植物生长建模  variational Bayes approximation  generalized associativity functional networks  generalized constraint neural networks  semi-parametric model  plant growth modelling   - - 收藏  |  浏览/下载：0/0