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	Statistical mechanics of continual learning: Variational principle and mean-field potential 期刊论文 PHYSICAL REVIEW E, 2023, 卷号: 108, 期号: 1, 页码: 14309 作者: Li, Chan; Huang, Zhenye; Zou, Wenxuan; Huang, Haiping 收藏 \| 浏览/下载：0/0 \| 提交时间：2023/12/07 NETWORKS
	Variational Inference Based Kernel Dynamic Bayesian Networks for Construction of Prediction Intervals for Industrial Time Series With Incomplete Input 期刊论文 IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2020, 卷号: 7, 期号: 5, 页码: 1429-1437 作者: Long Chen; Linqing Wang; Zhongyang Han; Jun Zhao; Wei Wang 收藏 \| 浏览/下载：14/0 \| 提交时间：2021/03/11 Industrial time series kernel dynamic Bayesian networks (KDBN) prediction intervals (PIs) variational inference
	Variational Bayesian Learning for Dirichlet Process Mixture of Inverted Dirichlet Distributions in Non-Gaussian Image Feature Modeling 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2019, 卷号: 30, 期号: 2, 页码: 449-463 作者: Ma, Zhanyu; Lai, Yuping; Kleijn, W. Bastiaan; Song, Yi-Zhe; Wang, Liang 收藏 \| 浏览/下载：51/0 \| 提交时间：2019/07/12 Bayesian estimation computer vision Dirichlet process (DP) mixture inverted Dirichlet distribution variational learning
	Improved analysis of greedy block coordinate descent under RIP (EI收录) 期刊论文 Electronics Letters, 2015, 卷号: 51, 页码: 488-490 作者: Li, Haifeng[1]; Ma, Yingbin[1]; Liu, WenAn[1]; Fu, Yuli[2] 收藏 \| 浏览/下载：15/0 \| 提交时间：2019/04/25 mixture models expectation-maximisation algorithm signal reconstruction approximation theory pattern clustering Bayes methods Gaussian processes model selection mixture model integrated nested Laplace approximation signal partition signal clustering expectation-and-maximisation variational approximation parametric probability density function Gaussian MM clustering Bayesian framework Monte Carlo simulation INLA EM method
	电话信道下说话人分离及识别研究学位论文工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013 作者: 张策收藏 \| 浏览/下载：114/0 \| 提交时间：2015/09/02 说话人识别说话人分离因子分析高斯混合模型贝叶斯分析 Speaker recognition speaker diarization factor analysis gaussian mixture models bayesian analysis
	Adaptive filtering for jump Markov systems with unknown noise covariance 期刊论文 IET CONTROL THEORY AND APPLICATIONS, 2013, 卷号: 7, 页码: 1765-1772 作者: Li, Wenling; Jia, Yingmin 收藏 \| 浏览/下载：4/0 \| 提交时间：2020/01/06 adaptive filters approximation theory Bayes methods covariance matrices estimation theory Markov processes random processes mode-likelihood function mode-conditioned estimate variational Bayesian approximation method inverse-Wishart distribution random matrix unknown measurement noise covariance adaptive filtering jump Markov systems
	贝叶斯框架下广义结合泛函网络与广义约束神经网络的研究与应用学位论文工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2007 作者: 曲寒冰收藏 \| 浏览/下载：94/0 \| 提交时间：2015/09/02 变分贝叶斯逼近广义结合泛函网络广义约束神经网络半参数模型植物生长建模 variational Bayes approximation generalized associativity functional networks generalized constraint neural networks semi-parametric model plant growth modelling

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