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Expectation-maximisation model for stochastic distribution network planning considering network loss and voltage deviation
期刊论文
IET GENERATION TRANSMISSION & DISTRIBUTION, 2019, 卷号: 13, 期号: 2, 页码: 248-257
作者:
Qi, Baoxia
;
Chen, Jiajia
;
Zhao, Yanlei
;
Jiao, Pihua
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提交时间:2019/12/11
particle swarm optimisation
power distribution planning
sampling
methods
wind turbines
stochastic processes
investment
simulated
annealing
wind power plants
continuously increasing demand
forecasting error
forecasting approach
mean-variance-skewness based
expectation maximisation model
uncertain wind power
MVSbEM model
network loss
voltage deviation
power factors
different forecasting
wind
wind turbines
sample uncertain wind speed
wind power
penetration
expectation-maximisation model
stochastic distribution
network planning
substations upgrading
Latin hypercube sampling
method
simulated annealing particle swarm optimisation algorithm
stochastic DNP
Optimal design of variable assist characteristics of electronically controlled hydraulic power steering system based on simulated annealing particle swarm optimisation algorithm
期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF VEHICLE DESIGN, 2017, 卷号: 73, 期号: 1-3,SI, 页码: 189-207
-
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提交时间:2019/12/24
ECHPS
electronically controlled hydraulic power steering system
variable assist characteristics
SA-PSO
steering dynamics
simulated annealing particle swarm optimisation
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